Analista Senior de Business Intelligence II

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Responsabilidades y atribucionesExperiencia sólida en Business Intelligence y desarrollo de soluciones analíticas.

Dominio avanzado de Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query, DAX, visualización y publicación de dashboards.

Conocimientos avanzados de SQL para consultas, transformación, validación y análisis de datos.

Experiencia en modelado dimensional, tablas de hechos, dimensiones y relaciones.

Conocimiento de procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de datos.

Experiencia en la creación y mantenimiento de modelos semánticos.

Capacidad para definir, documentar y validar indicadores, métricas y reglas de negocio.

Experiencia en análisis de calidad de datos, incluyendo duplicados, campos nulos, inconsistencias y diferencias de volumen.

Conocimiento de automatización y actualización de bases de datos y dashboards.

Experiencia en levantamiento de requisitos con equipos técnicos y áreas de negocio.

Capacidad para realizar validaciones y homologaciones con usuarios y responsables de las fuentes de datos.

Conocimiento de documentación técnica, diccionario de datos y especificación de requisitos.

Conocimiento de control de versiones, preferentemente Git y GitHub.

Requisitos deseablesExperiencia con Databricks.

Conocimiento de arquitectura de datos en capas Raw, Silver y Gold.

Conocimiento de Python o PySpark para tratamiento y análisis de datos.

Experiencia con APIs REST, autenticación, endpoints, paginación y cargas incrementales.

Conocimiento de entornos cloud, preferentemente Azure.

Experiencia con SQL Warehouse, Data Lake o arquitectura Lakehouse.

Conocimiento de monitoreo de pipelines y tratamiento de errores.

Experiencia con grandes volúmenes de datos y múltiples clientes o ambientes.

Conocimiento de herramientas como ClickUp, Jira o Azure DevOps.

Inglés o portugués para interacción con equipos y clientes internacionales.

Requisitos y calificacionesCompetencias esperadasAlta capacidad analítica y visión crítica sobre los datos.

Autonomía para gestionar proyectos de punta a punta.

Organización y capacidad para administrar prioridades.

Comunicación clara con áreas técnicas, operativas y ejecutivas.

Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas.

Perfil colaborativo y capacidad para orientar a profesionales con menor experiencia.

Enfoque en calidad, estandarización y gobierno de datos.

FormaciónTítulo universitario en Tecnología de la Información, Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Administración o áreas relacionadas.

Certificaciones en Power BI, Azure, Databricks o tecnologías de datos serán consideradas un diferencial.