Data Scientist

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Responsabilidades y atribuciones

Responsabilidades

Diseñar, desarrollar e implementar modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos.

Requisitos y calificacionesConocimientos requeridos: Fundamentos matemáticos y estadísticosPensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software.

Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados.

Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos.

Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL ServerDiseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos.

Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos.

Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos.

Competencias requeridas:

Innovación.

Orientación a Resultados y Calidad.

Integridad, Cumplimiento y Seguridad.

Excelencia en la Ejecución.

Pensamiento Analítico.

Solución ágil de problemas.

Planificación para la transformación y cambio.

Requisitos Académicos: Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afinesExperiencia Requerida:

3+ años en instituciones financieras, comerciales y/o servicio.

Deseables: Productos financierosMercados financierosAnálisis de banca comercial y créditoModelos financieros inteligentesGestión ágil de proyectosFormulación y evaluación de proyectosFormulación y seguimiento de indicadoresGestión de Productos de Datos e IADominio del inglés profesional (avanzado)Desarrollo en CDP/Data 360 (SalesForce)