Líder Técnico de IA - Fábrica agentica

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Objetivo del Perfil: Liderar técnicamente la Fábrica de Desarrollo de Agentes de IA, asegurando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA Generativa y Agéntica, brindando dirección técnica al equipo y validando que las soluciones sean escalables, seguras y alineadas a las necesidades del negocio.

Responsabilidades y atribuciones

Liderar técnicamente al equipo responsable del desarrollo de soluciones de IA Generativa y Agentes IA.

Revisar y validar diseños y arquitecturas de las soluciones.

Definir buenas prácticas y lineamientos técnicos para el desarrollo de agentes.

Brindar soporte y orientación técnica a los desarrolladores.

Realizar revisiones de código y diseño cuando corresponda.

Acompañar técnicamente los proyectos desde la definición hasta su implementación.

Identificar y gestionar riesgos, dependencias y bloqueos técnicos.

Promover la reutilización de componentes, APIs, prompts y patrones de solución.

Coordinar con Arquitectura, Seguridad, Datos, DevOps, QA y equipos de negocio.

Asegurar la documentación técnica y transferencia de conocimiento.

Realizar seguimiento del avance técnico de las iniciativas de la fábrica.

Requisitos y calificaciones

Requisitos obligatorios

Experiencia

Mínimo 5 años de experiencia en TI.

Mínimo 1 año de experiencia práctica en IA Generativa, LLM o Agentes IA, demostrable mediante proyectos.

Experiencia previa como Tech Lead, Arquitecto de Soluciones, Líder de Desarrollo o rol equivalente.

Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo.

Experiencia participando en proyectos con múltiples equipos y stakeholders.

Experiencia en diseño o validación de soluciones tecnológicas.

Conocimientos técnicos

Conceptos y arquitectura de IA Generativa y Agentic AI.

Experiencia práctica con LLM y prompt engineering.

Conocimiento de RAG, embeddings y gestión de contexto.

Conocimiento de agentes, workflows y tool/function calling.

Experiencia con Python y APIs REST.

Experiencia con al menos una plataforma Cloud, preferentemente Azure o AWS.

Conocimiento de al menos uno de los siguientes frameworks: LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o equivalente.

Conocimientos básicos de CI/CD, versionamiento y buenas prácticas de desarrollo.

Requisitos deseables

Experiencia con Azure OpenAI o Azure AI Foundry.

Experiencia con AWS Bedrock.

Conocimiento de MCP.

Experiencia con LLMOps / AgentOps.

Conocimiento de observabilidad y evaluación de agentes.

Conocimientos de seguridad aplicada a soluciones GenAI.

Experiencia en ambientes empresariales de gran escala.

Certificaciones relacionadas con Cloud, IA o Arquitectura.