AI Engineering Specialist

Modelo: Remoto

Contratação: CLT

SOBRE A WINNIN

A Winnin é uma plataforma de inteligência cultural que, por meio de Inteligência Artificial, decodifica o comportamento de consumo de vídeo e ajuda grandes marcas a transformar tendências culturais em estratégias criativas orientadas por dados. Trabalhamos com marcas como Coca-Cola, Meta, Netflix, AB InBev e Unilever.

Na Winnin, somos apaixonados pelo nosso trabalho, sonhamos grande e buscamos sempre ser ágeis e criativos. Somos, acima de tudo, um time. Afinal, quando diferentes talentos se unem em torno de um mesmo objetivo e compartilham conhecimento, coisas incríveis acontecem. É isso que buscamos viver todos os dias.

#BeAWinner

SOBRE O TIME

Nossa plataforma captura dados de diversas APIs e fontes externas e usa Inteligência Artificial para transformar esses dados em insights para grandes marcas. O time de Data é responsável por esse caminho, da captura e organização dos dados aos modelos que geram valor para os nossos clientes.

Agora queremos levar a IA para dentro da nossa infraestrutura. Buscamos uma pessoa para desenhar, construir e operar sistemas de IA em produção: não é uma vaga de escrita de prompts, e sim de sistemas ponta a ponta em que LLMs trabalham diretamente com a nossa infraestrutura, chamando APIs, lendo e escrevendo dados e rodando de forma confiável em escala.

COMO SERÁ O SEU DIA A DIA

Desenhar, construir e manter agentes de IA e fluxos multietapas em Python, LangChain e LangGraph, garantindo que sejam confiáveis, observáveis e resilientes a erros e ao comportamento não determinístico dos LLMs;

Definir a arquitetura ponta a ponta das aplicações de IA, incluindo como os dados circulam entre LLMs, APIs, bancos de dados e interfaces, equilibrando latência, custo e escalabilidade;

Desenvolver APIs seguras e de alta performance que exponham capacidades de IA, conectando os agentes a serviços internos, sistemas legados e ferramentas de terceiros via function calling, tool use e MCP;

Desenhar modelos de dados, pipelines de recuperação e consultas em bancos relacionais, NoSQL e vetoriais, para que os agentes trabalhem com dados proprietários precisos e atualizados;

Construir pipelines de avaliação, datasets de teste e guardrails para medir e melhorar a performance dos agentes ao longo do tempo;

Escrever código limpo, modular e testado, sendo responsável por deploy, logging, tracing, monitoramento e acompanhamento de custos dos serviços de IA;

Conectar os times de Ciência de Dados e Engenharia de Software, definindo boas práticas de design de sistemas, design de APIs e IA em produção;

Mentorar outras pessoas engenheiras no desenvolvimento técnico.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

5+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de back-end ou engenharia de IA/ML, com atuação prática relevante na integração de LLMs em sistemas em produção;

Python avançado, aplicando ao código de IA os mesmos padrões de qualquer código de produção: tipagem, testes, empacotamento e code review;

Experiência no desenho de arquiteturas escaláveis que integram múltiplos serviços, APIs e fontes de dados;

Experiência sólida na construção, consumo e segurança de APIs REST, incluindo autenticação, rate limits, retries, webhooks e processamento assíncrono;

SQL avançado em bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e experiência prática com bancos vetoriais (pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate) para RAG;

Experiência com aplicações em produção usando LangChain/LangGraph e LLMs atuais (Anthropic, OpenAI, Gemini), conhecendo os limites práticos dos modelos, como alucinações, limite de contexto, latência e custo, e como contorná-los.

DIFERENCIAIS QUE TE DESTACAM

Experiência com workflows duráveis em Temporal.io;

Experiência com ferramentas de LLMOps e observabilidade, como LangSmith, Langfuse ou Datadog LLM Observability;

Experiência na construção de servidores MCP ou sistemas multiagentes, como protocolos agent-to-agent;

Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e containers (Docker, Kubernetes);

Experiência com pipelines de CI/CD para serviços de IA, incluindo avaliações automatizadas.

SOFT SKILLS

Visão de dono sobre os sistemas que constrói, do desenho à operação em produção;

Facilidade para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas;

Comunicação clara para colaborar com times de Ciência de Dados, Engenharia e negócio;

Disposição para compartilhar conhecimento e desenvolver outras pessoas.

PESSOAS INCRÍVEIS MERECEM BENEFÍCIOS INCRÍVEIS

Plano de saúde e odontológico Bradesco;

Cartão iFood Benefícios (alimentação e refeição);

Seguro de vida e Cartão Natalidade Prudential;

Vidalink, benefício de desconto em medicamentos;

Starbem, plataforma de saúde e bem-estar;

Apoio e Cuidado, programa de bem-estar emocional (Optum);

Wellhub para você e dependentes;

Benefícios SESC;

Auxílio Creche;

Auxílio Idiomas, reembolso mensal para estudo de inglês, espanhol ou português;

Udemy;

Woba, acesso a espaços de coworking;

Licença maternidade de 180 dias e licença paternidade de 60 dias;

Day off de aniversário: o dia do seu aniversário é todinho seu;

Folga de fim de ano;

Jornada flexível;

Empréstimo consignado;

Disponibilizamos todos os equipamentos para você trabalhar no conforto da sua casa;

Ambiente animado, descontraído, diverso, inclusivo e com muita liberdade para criação.

MODELO DE CONTRATAÇÃO

CLT;

Trabalho 100% remoto.

Pessoas com deficiência são muito bem-vindas e encorajadas a se candidatar.