Smarthis

Home office, aberto a quem mora no Brasil

AirFlow Developer | Python | Data Engineering

  • LocalBrasil
  • Entrou na lista14/10/2026
  • ÁreaEngenharia de software

Sobre a vaga

Quem somos: A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação.

Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando: Inteligência Artificial Agentes Inteligentes (Agentic AI) Data & Analytics Automação e Orquestração de ProcessosTrabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes.

Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua. Nossos diferenciais: UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.

Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência. Onde Estamos: Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar.

Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa.

Responsabilidades e atribuições

  • Seu trabalho seráDesenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow
  • Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos
  • Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados
  • Construir e otimizar processos de ETL/ELT
  • Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços
  • Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos
  • Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade
  • Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines
  • Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia
  • Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.

Requisitos e qualificações

  • O que você precisa terExperiência profissional com Apache Airflow, incluindo desenvolvimento e manutenção de DAGs
  • Experiência sólida com Python
  • Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais
  • Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL/ELT
  • Conhecimento de integração com APIs e diferentes fontes de dados
  • Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e Git
  • Capacidade de investigar problemas, realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes
  • Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe
  • Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações.
  • Excelente se tiverExperiência com Docker e Kubernetes
  • Vivência em ambientes Cloud
  • Conhecimento de ferramentas e práticas de CI/CD
  • Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade
  • Conhecimento em processamento distribuído e plataformas de dados
  • Experiência com arquitetura e boas práticas de Data Engineering
  • Certificações ou cursos relacionados a Cloud, Dados ou Engenharia de Software.

Informações adicionais

O processo seletivo: Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação: Primeiro encontro: Alinhamento cultural Segundo encontro: Avaliação TécnicaTerceiro encontro: Conversa com a liderança E você pode contar com um retorno em cada etapa.

Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado. Nossos Incentivos: Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal.

Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui: Participação nos lucros e resultados Plano de saúde e odontológico Cartão de benefícios flexível TotalPass Acesso ao Zenklub Programa de idiomas Parceria com a FIAP Trabalho híbrido Treinamentos internos e plano de carreira estruturado Horário flexível Programa de mentoria Licença parental estendida Auxílio-creche Além disso, promovemos iniciativas contínuas de troca e aprendizado, como live coding, coding dojos, rodas de conversa e práticas esportivas.

E aí, deu match?! Então vem acelerar a revolução digital com a gente!

Detalhes da vaga

Empresa
Smarthis
Modelo de trabalho
Remoto
Contrato
Tempo integral
Publicada em
14 de outubro de 2026
Site do anúncio
smarthis.gupy.io

Habilidades pedidas

  • Apache Airflow
  • Python
  • SQL
  • ETL/ELT
  • Git
  • APIs

Como se candidatar

Esta vaga é da Gupy, que só aceita candidatura pela sua própria conta de lá. Crie a conta grátis e conecte a sua conta da Gupy uma vez: depois disso o Find Best Job envia esta vaga e as próximas de lá por você, com o seu currículo e as suas respostas.

Grátis para começar: 3 candidaturas, 1 por dia. Comprando créditos, saem até 10 por dia, a partir de R$1,67 por candidatura. Ver preços

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