Smarthis
AirFlow Developer | Python | Data Engineering
- LocalBrasil
- Entrou na lista14/10/2026
- ÁreaEngenharia de software
Sobre a vaga
Quem somos: A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação.
Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando: Inteligência Artificial Agentes Inteligentes (Agentic AI) Data & Analytics Automação e Orquestração de ProcessosTrabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes.
Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua. Nossos diferenciais: UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.
Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência. Onde Estamos: Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar.
Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa.
Responsabilidades e atribuições
- Seu trabalho seráDesenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Apache Airflow
- Criar e manter DAGs, garantindo organização, confiabilidade e eficiência dos fluxos
- Desenvolver soluções em Python para automação, processamento e integração de dados
- Construir e otimizar processos de ETL/ELT
- Integrar diferentes fontes de dados, APIs, bancos de dados e serviços
- Monitorar a execução dos pipelines, identificando e solucionando falhas e gargalos
- Implementar boas práticas de tratamento de erros, logs, retries, alertas e observabilidade
- Atuar na análise e melhoria de performance e confiabilidade dos pipelines
- Trabalhar em conjunto com profissionais de Engenharia de Dados, Analytics e outras áreas de Tecnologia
- Participar das discussões técnicas, propondo melhorias e contribuindo para a evolução das soluções.
Requisitos e qualificações
- O que você precisa terExperiência profissional com Apache Airflow, incluindo desenvolvimento e manutenção de DAGs
- Experiência sólida com Python
- Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais
- Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e processos ETL/ELT
- Conhecimento de integração com APIs e diferentes fontes de dados
- Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento, versionamento de código e Git
- Capacidade de investigar problemas, realizar troubleshooting e atuar na resolução de incidentes
- Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe
- Inglês técnico para leitura e compreensão de documentações.
- Excelente se tiverExperiência com Docker e Kubernetes
- Vivência em ambientes Cloud
- Conhecimento de ferramentas e práticas de CI/CD
- Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade
- Conhecimento em processamento distribuído e plataformas de dados
- Experiência com arquitetura e boas práticas de Data Engineering
- Certificações ou cursos relacionados a Cloud, Dados ou Engenharia de Software.
Informações adicionais
O processo seletivo: Acreditamos que um processo seletivo transparente e respeitoso é parte fundamental de uma boa experiência. Por isso, compartilhamos desde o início as etapas de avaliação: Primeiro encontro: Alinhamento cultural Segundo encontro: Avaliação TécnicaTerceiro encontro: Conversa com a liderança E você pode contar com um retorno em cada etapa.
Sabemos a importância do feedback para o desenvolvimento pessoal e profissional, independentemente do resultado. Nossos Incentivos: Acreditamos que nosso principal ativo são as pessoas. Por isso, oferecemos um ambiente seguro, diverso e preparado para o seu desenvolvimento profissional e pessoal.
Confira alguns dos benefícios e incentivos que você terá acesso aqui: Participação nos lucros e resultados Plano de saúde e odontológico Cartão de benefícios flexível TotalPass Acesso ao Zenklub Programa de idiomas Parceria com a FIAP Trabalho híbrido Treinamentos internos e plano de carreira estruturado Horário flexível Programa de mentoria Licença parental estendida Auxílio-creche Além disso, promovemos iniciativas contínuas de troca e aprendizado, como live coding, coding dojos, rodas de conversa e práticas esportivas.
E aí, deu match?! Então vem acelerar a revolução digital com a gente!
Detalhes da vaga
- Empresa
- Smarthis
- Modelo de trabalho
- Remoto
- Contrato
- Tempo integral
- Publicada em
- 14 de outubro de 2026
- Site do anúncio
- smarthis.gupy.io
Habilidades pedidas
- Apache Airflow
- Python
- SQL
- ETL/ELT
- Git
- APIs
Como se candidatar
Esta vaga é da Gupy, que só aceita candidatura pela sua própria conta de lá. Crie a conta grátis e conecte a sua conta da Gupy uma vez: depois disso o Find Best Job envia esta vaga e as próximas de lá por você, com o seu currículo e as suas respostas.
Grátis para começar: 3 candidaturas, 1 por dia. Comprando créditos, saem até 10 por dia, a partir de R$1,67 por candidatura. Ver preços
