Analista de Governança de IA Pleno

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Profissional Pleno em Governança de IA com sólida experiência em conformidade de dados, gestão de riscos tecnológicos e frameworks éticos de Inteligência Artificial. Histórico em estruturação de políticas de uso responsável, mapeamento de viés algorítmico, linhagem de dados e alinhamento com regulamentações vigentes (LGPD e diretrizes internacionais de IA)Forte capacidade analítica e de tradução de requisitos regulatórios para times multidisciplinares de engenharia e negócios.

Requisitos e qualificações

Requisitos e Formação Acadêmica (Hard Skills)

Formação

Ensino Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Estatística, Direito Digital, Administração com ênfase em tecnologia ou áreas correlatas. [1]Conhecimento Regulatório: Entendimento da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados).

Familiaridade com frameworks e princípios de Governança de IA (como o NIST AI RMF ou o EU AI Act).

Princípios de DAMA-DMBOK e gestão de ciclo de vida de dados. [1]Tecnologias e Ferramentas: Experiência com catálogos de dados e linhagem (ex: Collibra, Alation, Azure Purview, Databricks Unity Catalog).

Domínio de SQL e noções de Python para análise de dados e auditoria de modelos.

Compreensão básica de arquiteturas de Machine Learning, LLMs e IA Generativa (riscos de hallucination, vazamento de dados e vieses). [1]Idiomas: Inglês intermediário a avançado (leitura de documentações e padrões internacionais). [1]3. Principais Atividades e

Responsabilidades

Desenho de Políticas: Auxiliar na criação e atualização de diretrizes para o uso ético, seguro e transparente de algoritmos e modelos de IA na empresa.

Mapeamento de Riscos e Vieses: Conduzir avaliações de impacto de proteção de dados e de algoritmos (AIPD / EIA) para identificar potenciais vieses ou falhas de segurança.

Inventário de Modelos: Manutencionar o catálogo de modelos de IA e sistemas automatizados da organização (quem usa, com quais dados, qual a finalidade e o nível de risco).

Conformidade e Auditoria: Monitorar o cumprimento das normas internas e regulatórias, atuando em conjunto com as áreas Jurídica, de Segurança da Informação e de Dados. [1]Treinamento e Cultura: Apoiar na conscientização das equipes de produto e desenvolvimento sobre boas práticas de governança.

Informações adicionais

Modelo de trabalho: Híbrido (de 2 a 3x por semana)