Analista de MLOPS Sênior

A Nava está buscando um Analista de MLOps Sênior para atuar na sustentação e evolução de soluções de dados e inteligência artificial.

Nesta posição, você terá o desafio de garantir a operacionalização eficiente de modelos de Machine Learning e pipelines de dados, promovendo escalabilidade, confiabilidade e automação dos ambientes produtivos. Sua atuação será fundamental para conectar as áreas de Dados e Tecnologia, contribuindo para a entrega de soluções robustas que gerem valor para o negócio.

Principais responsabilidades

Nesta posição, você será responsável por:

• Estruturar e automatizar pipelines de treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
• Desenvolver e manter processos de CI/CD para aplicações e modelos de Machine Learning.
• Atuar na integração entre times de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Tecnologia.
• Implementar boas práticas de versionamento, observabilidade, monitoramento e governança de modelos.
• Garantir a estabilidade, performance e escalabilidade dos ambientes de Machine Learning.
• Apoiar cientistas de dados na operacionalização de modelos em produção.

Requisitos

Para essa oportunidade, é importante que você tenha:

• Sólida experiência em Python e SQL.
• Conhecimento em boas práticas de engenharia.
• Experiência com Git e processos de versionamento de código.
• Experiência com pipelines CI/CD.
• Experiência com processamento de dados distribuído utilizando Apache Spark.
• Conhecimento em mecanismos de consulta distribuída como Trino.
• Experiência com arquiteturas de Data Lake e tabelas analíticas utilizando Apache Iceberg.
• Conhecimento de containers (Docker) e orquestração de serviços.
• Experiência com ambientes Cloud (preferencialmente AWS).
• Conhecimento em automação, monitoramento e observabilidade de aplicações.
• Capacidade de diagnosticar e resolver problemas complexos de forma estruturada.

Diferenciais

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência prévia em times de Engenharia e/ou Ciência de Dados ou Machine Learning.
• Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, SageMaker, Kubeflow, Airflow ou similares).
• Conhecimento em monitoramento de modelos e Data Drift.
• Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou similares).

Modelo de trabalho Modelo: Híbrido Local de trabalho: Vila Olímpia