Analista de Validação de Crédito e Cobrança Júnior - Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista de Validação de Crédito e Cobrança, integrando à área de Finanças.

Responsabilidades e atribuições

🎯Quais serão suas principais atividades?

• Apoiar na validação de modelos estatísticos e matemáticos utilizados para análise de risco de crédito, garantindo aderência às premissas, qualidade dos dados e robustez dos resultados
• Colaborar com a avaliação de políticas de crédito propostas, verificando alinhamento com diretrizes internas, regulamentações aplicáveis e melhores práticas de mercado
• Participar de testes de performance e estabilidade dos modelos, incluindo análises de backtesting, monitoramento de indicadores e comparação com benchmarks
• Elaborar relatórios técnicos detalhados sobre os resultados das validações, destacando pontos fortes, riscos identificados e recomendações de ajustes
• Acompanhar a implantação de modelos e políticas, assegurando que estejam corretamente parametrizados nos sistemas e que os controles necessários estejam implementados
• Interagir com equipes de Crédito e Cobrança para esclarecer dúvidas, propor melhorias e garantir consistência entre processos e modelos
• Apoiar auditorias internas e externas, fornecendo evidências e documentação sobre os processos de validação e governança dos modelos
• Contribuir para a evolução contínua das práticas de validação, sugerindo metodologias, ferramentas e indicadores que aumentem a confiabilidade das decisões de crédito.

Requisitos e qualificações

Requisitos

• Graduação completa em Estatística, Economia, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas
• Experiência em validação de modelos estatísticos e preditivos, preferencialmente relacionados a risco de crédito e políticas
• Conhecimento em técnicas de backtesting, monitoramento de performance e análise de estabilidade de modelos
• Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados
• Conhecimento em linguagens de programação como Python (preferencial)
• Capacidade de elaborar relatórios técnicos claros e objetivos, com boa comunicação verbal e escrita
• Perfil analítico, atenção aos detalhes e habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar.

Diferenciais

• Familiaridade com regulamentações aplicáveis ao crédito e práticas de compliance
• Experiência em instituições financeiras ou empresas de grande porte, atuando com validação de modelos de risco de crédito
• Pós-graduação ou MBA em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia Financeira ou áreas correlatas
• Domínio em linguagens de programação como Python ou R
• Experiência com machine learning aplicado à modelagem de risco e técnicas avançadas de validação.

Informações adicionais

👉🏻 Nível da vaga: JúniorConheça nossos benefícios!

📆 Jornada reduzida de 32h: Temos uma carga horária de 32h semanais, para colaboradores com controle de jornada;

🩺Plano de saúde coparticipativo para colaboradores e dependentes;

🩺Clude Saúde: atendimento médico e outras soluções de saúde de forma online;

🦷Plano odontológico coparticipativo, para colaboradores e dependentes;

🍽️ Vale-alimentação e Vale-refeição no Cartão Eva Card de benefícios flexíveis no valor médio de R$ 1.600,00 por mês;

🏋🏻Wellhub: Plataforma corporativa de atividade física, com foco na qualidade de vida e bem-estar, que permite acesso a academias e estúdios parceiros para colaboradores e dependentes;

🏠Auxílio home-office de R$ 140,00 mensais;

🖥️Infraestrutura para trabalho;

🎉Day off de aniversário;

📚Universidade Corporativa;

📚Bolsa de estudos para colaboradores e dependentes, conforme política da empresa;

📚Bolsa de idiomas para colaboradores, conforme política da empresa;

👶🏻Licença maternidade estendida de 7 meses e licença paternidade estendida de 30 dias, acolhendo também mães e pais adotivos;

😊Seguro de vida;

🧠Programa de saúde emocional e desconto em atendimento psicológico para colaboradores e dependentes, por meio da plataforma Moodar;

🤑Clube de Vantagens com descontos e parcerias exclusivas para colaboradores Efí.