Analista Pleno de Engenharia de Dados | São Paulo

Ricardo Almeida | Há mais de 40 anos fazendo história na moda nacional.

Com mais de 40 anos de história, a Ricardo Almeida é uma referência na alfaiataria brasileira, sinônimo de elegância, exclusividade e excelência. Vestimos homens e mulheres que buscam transmitir confiança, poder e estilo, unindo tradição e inovação em cada criação.

As peças da marca são desenvolvidas com um acabamento impecável e confeccionadas a partir de tecidos nobres, garantindo não apenas um visual elegante, mas também uma experiência única ao vestir. Acreditamos que cada detalhe importa, e é por isso que nossa dedicação à qualidade e à estética se reflete em tudo que fazemos.

Entre 20 lojas próprias, presença em multimarcas e um espaço em Studio com experiência de compra personalizada, construímos um legado de excelência desde o atendimento até o produto. Estamos em constante evolução, unindo tradição com a tecnologia para reafirmar nossa comunidade e nossos valores.

Sobre a oportunidade:

Desenvolver, monitorar e manter rotinas de ingestão e transformação (ETL/ELT) no Data Lake/Lakehouse no GCP.

Construir e manter integrações resilientes com fontes internas (TOTVS Protheus) e externas (Google Ads, Meta/Instagram, APIs REST), lidando com autenticação, paginação, rate limits e reprocessamento.

Modelar camadas de dados (bruto, tratado e área de negócio) no BigQuery e GCS, utilizando padronização de schemas, particionamento e clusterização.

Desenvolver consultas SQL avançadas e scripts Python para validar, reconciliar e garantir a consistência das informações para as áreas de negócio.

Aplicar boas práticas no BigQuery para redução do volume processado (expiração de partições, agregadores e consultas eficientes).

Manter códigos versionados (Git) e pipelines bem documentados.

O que esperamos:

Formação acadêmica completa em Engenharia ou Ciência da Computação, ADS, Engenharia de Software, ou areas correlatas; SQL avançado e Python voltados para manipulação e automação de dados.

Experiência com ecossistema GCP, principalmente BigQuery e Google Cloud Storage (GCS).

Prática em consumo e integração de APIs REST (manipulação de payloads JSON)/ TOTVS - Protheus.

Conhecimento prático em técnicas de modelagem de dados e conceitos de arquitetura em camadas.

Prática em versionamento de código (Git / GitHub / GitLab).

O que oferecemos:

• VR e VA disponibilizados no Ticket Flex
• Vale Transporte
• Plano Médico Amil
• Plano Odontológico Amil
• Total Pass
• Petlove
• Café da manhã
• Seguro de Vida
• OnHappy | descontos exclusivos para colaboradores em viagens nacionais e internacionais
• Desconto em produtos.

Informações adicionais

Local de trabalho

São Paulo/SP; Modelo de atuação: presencial; Regime de contratação: Efetivo – CLT;