Analista Sênior de FP&A

Sobre a Asper ️

Você quer fazer parte da principal MSSP do Brasil e da empresa de Cibersegurança que mais cresce no país? Se sim, a Asper é o lugar para você! Estamos há cerca de 10 anos no mercado tech, atendendo as maiores organizações do país e impactando diariamente a vida de milhões de pessoas. Com serviços gerenciados que ajudam organizações a proteger seus ativos mais valiosos, somos a linha de defesa contra os riscos digitais.

Nosso time é referência técnica no mercado de segurança digital nacional, e nossos escritórios estão estrategicamente localizados em São Paulo, Brasília, Rio de Janeiro, Florianópolis e Nova York. Isso nos garante uma capilaridade comercial de alto nível, levando a segurança onde ela é mais necessária! Se desenvolver sua carreira numa cultura de resultado e hypergrowth é o que você está procurando, confira os detalhes abaixo:

Principais Responsabilidades e Atribuições ️

• Modelagem e projeções integradas: construir, manter e evoluir os modelos de P&L, balanço e fluxo de caixa (direto e indireto), garantindo consistência entre os três demonstrativos, com cenários e sensibilidades.
• Ciclo de planejamento: conduzir com o time as etapas de Budget, Forecast e Rolling Forecast, consolidando premissas com as áreas e mantendo o histórico de versões.
• Análise de resultados e desempenho: preparar o acompanhamento mensal do realizado vs. orçado/forecast, com análise de variações (volume, preço, mix, gastos) e recomendações objetivas de ação.
• Business partnering: apoiar os gestores das áreas na análise de gastos, receita e rentabilidade, apoiando decisões de investimento, contratação e pricing.
• Automação de processos: mapear rotinas manuais e automatizá-las com Power Query, Power Automate e SQL, reduzindo retrabalho e risco operacional no fechamento e nos relatórios.
• Dashboards e KPIs: desenvolver e manter painéis em Power BI com indicadores financeiros e operacionais, garantindo dados confiáveis e atualizados.
• Governança de dados e documentação: estruturar bases de dados e conciliações entre FP&A, Contabilidade e sistemas-fonte, documentando premissas, fórmulas e processos.

Requisitos Essenciais

• Formação superior em Administração, Economia, Contabilidade, Engenharia ou áreas afins, com experiência mínima de 4 a 5 anos em FP&A, Controladoria ou Planejamento Financeiro.
• Modelagem financeira avançada: domínio de Excel (funções avançadas, modelos dinâmicos, estruturação de cenários) e experiência comprovada em projeções integradas de P&L, balanço e fluxo de caixa.
• Ferramentas de dados e automação: conhecimento prático em Power Query, Power BI (incluindo DAX e modelagem de dados) e Power Automate.
• Banco de dados: SQL intermediário para extração, tratamento e cruzamento de informações de diferentes fontes.
• Inglês intermediário a avançado, para leitura de materiais, reuniões e interação com áreas ou stakeholders internacionais.

Competências Comportamentais

• Autonomia e senso de dono: capacidade de assumir entregas de ponta a ponta, tomar iniciativa e resolver problemas sem depender de direcionamento constante.
• Visão analítica e de negócio: vai além do número, entende o que está por trás dele e traduz a análise em recomendação prática.
• Comunicação clara e influência: explica temas financeiros complexos de forma simples e constrói boa relação com gestores de áreas não financeiras.
• Organização e melhoria contínua: rigor com prazos e qualidade dos dados, além de mentalidade de questionar processos e propor formas mais eficientes de trabalhar.

O que seria um Diferencial

• Uso prático de IA em finanças: experiência aplicando IA generativa ou modelos preditivos em análises, comentários de variação, forecasts ou automação de relatórios, com senso crítico para validar os resultados.
• Experiência em empresas de serviços ou tecnologia com receita recorrente: vivência com métricas como ARR/MRR, churn, backlog, margem por contrato e análise de rentabilidade por cliente ou projeto, comuns em modelos de cybersecurity e SaaS.
• Python e/ou VBA: capacidade de automatizar rotinas e construir scripts de tratamento de dados que vão além do Power Query e do Excel, com autonomia para validar e evoluir soluções junto ao time de Tech.