Arquiteto(a) de Soluções e Inteligência Artificial Generativa | Supero Outsourcing

Modelo: Remoto

Contratação: Cooperado

A Koopere está com oportunidade para projeto no GRUPO SUPERO.

Estamos buscando um profissional com sólida experiência em Arquitetura de Soluções e Inteligência Artificial Generativa , para atuação tanto na estruturação de ferramentas de aceleração de desenvolvimento quanto na capacitação técnica das equipes, apoiando a produtividade, evolução e entrega das soluções de engenharia.

O profissional atuará na pesquisa, arquitetura e implementação de assistentes baseados em I.A. (como Copilots e LLMs integrados ao fluxo de trabalho), bem como no desenvolvimento de soluções customizadas para o ciclo de vida do software, garantindo qualidade técnica, segurança do código, alinhamento com os requisitos corporativos e ganho real de eficiência.

Suas principais atividades serão:

• Atuação na definição arquitetural e adoção de ferramentas de I.A. generativa para aceleração de código (ex: GitHub Copilot, Cursor, Codeium);
• Suporte e mentoria aos times de desenvolvimento para maximizar a produtividade e estabelecer o uso de boas práticas de engenharia de prompt;
• Atuação em demandas de inovação, incluindo o desenvolvimento de integrações, agentes autônomos ou soluções de RAG ( Retrieval-Augmented Generation ) voltadas à base de conhecimento da engenharia;
• Apoio na definição de métricas de produtividade (como métricas DORA ou framework SPACE) para mensurar o impacto, o ROI e a efetividade das entregas com o uso de I.A.;
• Interface com times técnicos, funcionais e de segurança (AppSec) para garantir a governança, privacidade de dados e o uso seguro dos modelos de linguagem;
• Garantir boas práticas de integração contínua (CI/CD), arquitetura escalável, performance e qualidade do código gerado por inteligência artificial.

Quais vivências esperamos de você:

• Experiência prática consolidada como Arquiteto de Software, Tech Lead ou Desenvolvedor Sênior;
• Vivência com a integração e uso produtivo de Inteligência Artificial no ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) e consumo de APIs de ecossistemas LLM (OpenAI, Anthropic, Google, etc.);
• Capacidade analítica para diagnóstico de gargalos de engenharia, resolução de problemas e desenvolvimento de soluções de automação para os desenvolvedores;
• Boa comunicação e facilidade para atuar como facilitador e disseminador de cultura tecnológica com diferentes áreas e contextos;
• Organização, senso de prioridade e adaptabilidade para lidar com a rápida evolução do ecossistema de I.A. e garantir o alinhamento com as metas dos projetos.