Cientista de Dados Sênior

Modelo: Remoto

Contratação: PJ

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Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior apaixonado(a) por desafios e com experiência em desenvolvimento Python e React. Se você é um(a) profissional apaixonado(a) por tecnologia gostaríamos de conhecê-lo(a).

Responsabilidades e Atribuição

• Desenvolver, implementar e aprimorar modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados à análise e concessão de crédito, com foco no mercado argentino.
• Construir e validar modelos de Application Score e Behavior Score, considerando diferentes etapas do ciclo de crédito.
• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões de comportamento, avaliar riscos e apoiar a tomada de decisão em crédito.
• Realizar exploração, tratamento, preparação e seleção de variáveis para desenvolvimento de modelos preditivos.
• Aplicar técnicas estatísticas e algoritmos de Machine Learning para construção, calibração e otimização de modelos de risco de crédito.
• Avaliar o desempenho, a estabilidade e a capacidade preditiva dos modelos por meio de métricas estatísticas e indicadores de performance.
• Desenvolver consultas e rotinas de processamento de dados utilizando SQL e Python.
• Utilizar serviços e recursos do Google Cloud Platform (GCP) para processamento, análise e desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados.
• Trabalhar com bases de dados provenientes de instituições financeiras, bureaus de crédito e outras fontes relevantes para a modelagem.
• Documentar metodologias, premissas, resultados e decisões técnicas relacionadas ao desenvolvimento e à validação dos modelos.
• Interagir com stakeholders e equipes multidisciplinares para compreender necessidades de negócio e traduzir demandas em soluções analíticas.
• Atuar em parceria com as áreas envolvidas na gestão de crédito, contribuindo para o aprimoramento das estratégias de concessão e acompanhamento de risco.
• Conduzir as atividades considerando as particularidades do mercado argentino, utilizando o espanhol para comunicação e alinhamento das iniciativas.
• Experiência sólida como Cientista de Dados, com atuação em projetos de modelagem estatística e desenvolvimento de modelos preditivos.
• Formação superior completa em Estatística ou áreas correlatas, sendo desejável mestrado na área.
• Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo desenvolvimento de modelos de Application Score e/ou Behavior Score.
• Vivência profissional em bancos, instituições financeiras, bureaus de crédito e/ou consultorias com atuação em projetos de crédito.
• Conhecimento avançado de SQL para consulta, manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Experiência prática com Python para análise de dados, desenvolvimento de modelos estatísticos e implementação de soluções de Machine Learning.
• Experiência com algoritmos e técnicas de Machine Learning aplicados à construção de modelos preditivos.
• Conhecimento de métodos estatísticos para avaliação, validação e mensuração de desempenho de modelos.
• Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP), utilizando serviços e recursos de cloud em projetos de Ciência de Dados, processamento e análise de dados ou desenvolvimento de modelos de Machine Learning.
• Espanhol avançado, com capacidade de conversação em contextos profissionais e técnicos.

Diferenciais

• Mestrado ou pós-graduação stricto sensu em Estatística, Ciência de Dados, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência em projetos de modelagem de crédito voltados ao mercado latino-americano, especialmente Argentina.
• Conhecimento de técnicas de avaliação de risco de crédito, como regressão logística, árvores de decisão, Random Forest e Gradient Boosting.
• Experiência com métricas de avaliação de modelos de crédito, como AUC, Gini, KS e análise de estabilidade populacional (PSI).
• Conhecimento de técnicas de validação, calibração, monitoramento e acompanhamento de modelos em produção.
• Experiência com dados de bureaus de crédito e variáveis relacionadas ao histórico financeiro e comportamento de pagamento.
• Conhecimento de boas práticas de governança, documentação, explicabilidade e monitoramento de modelos analíticos.
• Atuação remota – Segunda a sexta, (09h às 18h);
• Auxílio home-office – Crédito no cartão Ifood para Refeição/Alimentação no valor de R$ 300,00 por mês;
• Aniversário – Uma data tão especial, a Rox te presenteia com um vale presente e um Day off para que você possa curtir seu dia;
• Cursos – Acesso completo pela RoxSchool, Plataforma Alura, Pluralsight, Oreilly para livros e palestras e RoxSchool;
• Certificações – Reembolso de certificação de até R$300,00 (TECNOLOGIA) + Bônus de R$300,00 por certificação alcançada dessas Brands;
• Auxílio Psicólogo – Duas sessões de Psicoteparia custeados pela ROX mensalmente com psicólogos parceiros;
• Parceria Feedz – Plataforma gamificada, onde podemos estar mais próximos, melhorarmos a comunicação e acompanharmos como estamos em relação a sentimentos, engajamento, feedback, PDI e desempenho;
• WellHub (Gympass) – Parceria com academias e aplicativos de saúde e bem-estar;
• Oferecemos o equipamento de trabalho.