Coordenador(a) de Dados Digitais

A área de Plataforma de Dados Digitais da Porto atua de maneira transversal e corporativa, interagindo intensamente com o Marketing Digital, as 4 verticais de negócio do grupo Bank, Seguro, Saúde e Serviço e suas respectivas áreas de tecnologia. Tem como missão promover o uso inteligente dos dados de navegação dos nossos Clientes e Corretores nos Canais Digitais Porto, impulsionando a otimização da experiência diante do crescimento acelerado dos nossos negócios.

Qualidade, Agilidade e Eficiência são os nossos principais norteadores. Atuamos ativamente na modernização das soluções de dados MarTech, expandindo o mindset de Produtização de Dados por meio do ecossistema TagOps nossa plataforma customizada para coleta de dados de navegação.

Por meio de práticas contínuas de Automações e Dados para Digital Analytics, nossa estrutura conta com Chapters e Squads multidisciplinares (MarTech e Engenharia). Atuamos lado a lado com as lideranças de Marketing, Clientes e Canais, mapeando experiências com CX, apoiando estratégias de Mídia de Performance e CRM, além de mantermos conexão direta com os BPs de Advanced Analytics da Diretoria de Dados Corporativos.

Alguns dos principais desafios que enfrentaremos juntos por aqui: Evolução do Ecossistema TagOps: Expansão da plataforma com integrações robustas de eventos Online e Offline, compondo em torno de 50 squads de canais digitais.

Enriquecimento de Dados: Arquitetura e integração com ferramentas avançadas como Customer Data Platform (CDP), Mobile Measurement Platform (MMP) e Data Clean Rooms.

Cultura de Product AI & Analytics: Expansão do mindset de produtização de dados e IA em escala corporativa.

Agentes de IA: Orquestração de agentes de Inteligência Artificial atuando na otimização automatizada da experiência digital.

Copilotos de AI (Talk to Data): Criação e suporte a interfaces de linguagem natural para consulta e geração de insights sobre as Jornadas Digitais.

Responsabilidades e atribuições

Gestão de Pessoas: Liderar equipes multidisciplinares de MarTech e Engenharia de Dados, gerenciando o ciclo de vida de desenvolvimento dos times, orientando POs, Tech Leads e Chapter Leads com feedbacks, 1:1s e PDIs, estimulando o desenvolvimento da área e o atingimento das metas.

Gestão de Parceiros e Stakeholders: Atuar na gestão e alinhamento de expectativas com parceiros de negócios, fornecedores e stakeholders chave, alinhando as entregas de dados às metas estratégicas da empresa. Realizar a devida interface com o negócio, traduzindo requerimentos de projeto para a equipe e influenciando áreas pares para atingir os objetivos.

Gestão de Orçamento, Contratos e Licenças: Acompanhar e gerenciar o orçamento da área (OPEX/CAPEX), incluindo a gestão de fornecedores, contratos de tecnologia e licenciamento de ferramentas de Dados Digitais.

Gestão de Plataforma e Projetos de Dados: Promover práticas de Data Quality focadas no contexto de Digital Analytics e garantir a Observabilidade ponta a ponta da plataforma TagOps, gerenciando dados e tecnologias da Plataforma de Dados Digitais, fazendo a ponte entre as squads e os usuários/clientes da solução. Promover a otimização contínua de custos de infraestrutura e processamento (FinOps).

Data Storytelling & Literacy: Liderar o desenvolvimento de produtos de dados, relatórios executivos e dashboards (Looker, Tableau, Power BI), aplicando técnicas para traduzir métricas complexas de AdTech/MarTech em acionáveis claros. Atuar na capacitação de stakeholders de negócio, promovendo o uso e a autonomia no consumo de Dados de Jornadas Digitais.

Requisitos e qualificações

Formação

Graduação completa em Análise de Sistemas, Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas.

Domínio de Ecossistema MarTech & AdTech: Experiência em liderança da disciplina de Digital Analytics, especialmente com as ferramentas Google Analytics, Google Tag Manager, VWO, AppsFlyer, Facebook/Meta Ads, Google Ads e mídias afins.

Metodologias & Métricas: Experiência com métodos ágeis (Scrum, Kanban), métricas de produtividade (Cycle Time, Lead Time, Throughput) e métricas de produto (preferencialmente frameworks AARRR e HEART).

Desenvolvimento & Automações: Domínio em programação backend (Python e/ou Node.js) para a criação de serviços, rotinas de integração e automações de esteira DataOps.

Cloud & Big Data: Experiência em soluções Big Data em Nuvem (preferencialmente GCP e/ou OCI) e experiência com Ecossistemas de Dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Mesh e afins).

Bancos de Dados, NoSQL e Streaming Analytics: Experiência com bancos de dados e plataformas analíticas de grande escala (ex: BigQuery) e camadas de consumo NRT/Streaming Analytics (ex: Kafka, Pub/Sub).

ETL & Orquestração de Pipelines: Conhecimento prático com orquestradores de pipelines e ferramentas de transformação de dados (dbt, Airflow, Cloud Composer, Dataform, Funnel, etc.).

Linguagens & Consulta: Experiência em SQL e/ou Python para manipulação de dados em ambientes analíticos.

Atribuição e Mensuração de Mídia: Experiência com metodologias e modelagens analíticas de Marketing (MMM - Marketing Mix Modeling, MTA - Multi-Touch Attribution e práticas de CRO e AB Testing) para análises complexas e geração de insights.

Visualização de Dados & Comunicação: Experiência na construção de soluções de BI e dashboards (Looker Studio, Tableau, Power BI) com foco em usabilidade e Data Storytelling para lideranças.

Diferenciais Especialização: Pós-graduação, MBA ou especializações na área de Dados e/ou Analytics.

Ativação, CDP & MMP: Experiência com plataformas de Dados e Marketing, considerando CDP/Salesforce e MMP/AppsFlyer para ativação de audiências e personalização em plataformas digitais.

Governança & Frameworks: Familiaridade com frameworks de gestão e qualidade de dados (DAMA-DMBOK, TDQM, CRISP-DM).

Plataforma Multicloud: Experiência complementar em soluções de dados sobre OCI e/ou AWS.

Certificações: Certificações em Cloud (GCP, AWS) ou soluções de Engenharia de Dados (Databricks, dbt, etc.).

Informações adicionais

BENEFÍCIOS

• Vale Alimentação e Refeição Flexíveis
• Plano de Saúde
• Plano Odontológico e Odontox
• Wellhub e TotalPass
• Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz
• Participação nos Lucros - PLR
• Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030
• Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz
• Estúdio de Música
• Vale-Transporte
• Serviços de Transporte de Vans
• disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes)
• Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares
• Licença Maternidade Estendida de 6 meses.
• Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda
• Auxílio creche ou babá
• Seguro de Vida
• Previdência Privada - PortoPrev
• Desconto em Produtos e Serviços
• Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA
• Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São PauloReembolso para idiomas (inglês ou espanhol)
• Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores
• Biblioteca
• Sala de descanso: no completo MatrizSalão de jogos: no complexo MatrizServiços de massagem e podologia: no completo Matriz

Local de trabalho

Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);