Desenvolvedor IA (PJ)

A Quali IT é uma empresa de tecnologia especializada em soluções para os principais ERPs do mercado. Prestamos serviços de implantação, consultoria, desenvolvimento e alocação de profissionais, sempre focando na otimização de processos e no resultado de nossos clientes.

Aqui, acreditamos que a inovação nasce da conexão real entre talentos e propósito.

Estamos buscando um(a) desenvolvedor(a) para assumir a evolução da nossa plataforma de Agentes de IA para Empresas , que já está rodando em produção! Não procuramos alguém apenas para manter o legado: queremos quem crie tecnologia própria.

Se você quer desenvolver soluções que ainda não existem prontas no mercado e liderar a nova era da IA aplicada, seu lugar é aqui.

Confira os detalhes da vaga abaixo e venha fazer parte dessa história!

Responsabilidades

• Responder pelo custo de IA da plataforma;
• Fazer fine-tuning de LLMs para as tarefas da plataforma;
• Rodar e servir LLMs locais ou auto-hospedados;
• Montar e manter conjuntos de avaliação, para que nenhuma troca de modelo piore a qualidade sem que a gente perceba;
• Pesquisar e prototipar tecnologia nova;
• Propor e liderar novas frentes técnicas, do experimento ao produto em produção;
• Evoluir o motor de orquestração dos agentes;
• Criar e manter skills (conhecimento empacotado por domínio e por cliente) e integrações via MCP e APIs;
• Desenvolver features no app desktop (Electron + React) e na plataforma web (Node + React);
• Manter e evoluir um fork de projeto open source;
• Investigar problemas reais de produção a partir de telemetria;
• Manter a disciplina de testes automatizados e CI;
• Documentar a arquitetura.

Requisitos

• Graduação completa em uma destas áreas: Ciência da Computação; Engenharia (Computação, Software, Elétrica, Controle e Automação ou afins); Matemática, Estatística ou Física.
• Histórico comprovado de ter construído algo do zero: produto, biblioteca, ferramenta, modelo ou sistema que não existia antes, com código ou resultado demonstrável
• Experiência em experimentação: formular hipótese, medir, comparar e decidir com base em dados
• Experiência prática com fine-tuning de LLMs (LoRA/QLoRA, SFT e, de preferência, DPO), incluindo preparo de dataset e avaliação do resultado
• Experiência rodando LLMs localmente ou auto-hospedados (Ollama, llama.cpp, vLLM ou similar)
• Conhecimento de quantização (GGUF, AWQ, GPTQ) e de dimensionamento de GPU e memória
• Python para ML: PyTorch e Hugging Face (Transformers, PEFT, TRL) ou Unsloth
• Experiência com APIs de LLM: tool calling, streaming, janela de contexto e tokens
• Experiência com otimização de custo em LLM: prompt caching, gestão de contexto, roteamento entre modelos e medição de custo a partir de telemetria
• TypeScript e Node.js avançados: async, streams, processos filhos e diagnóstico de performance e memória
• React em aplicações complexas, com gerenciamento de estado e renderização em streaming
• Experiência em assumir base de código grande já existente: ler, mapear, refatorar com segurança e simplificar
• Disposição para atuar em mais de uma base de código e stack, alternando conforme a prioridade
• Testes automatizados como hábito, além de Git, CI/CD e code review

Requisitos

• Projetos open source próprios com adoção, modelos publicados (por exemplo, no Hugging Face Hub), artigos, patentes ou participação em pesquisa
• Competições técnicas (Kaggle, maratonas de programação, olimpíadas de matemática) ou hackathons com resultado
• Experiência em startup ou P&D , criando produto em ambiente de incerteza
• Construção de agentes de IA (loops agênticos, uso de ferramentas)