Engenheiro de Dados

A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento!

Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes.

Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né?

Responsabilidades e atribuições

Engenharia e Arquitetura de Dados: Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa; Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados; Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis; Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball).

• Infraestrutura e Sustentação: Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS
• Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente
• Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect
• Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake
• Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados.

Governança e Boas Práticas: Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa; Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados; Dar sustentação aos times de governança e backoffice.

Colaboração e Suporte ao Negócio: Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio; Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas; Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.

Requisitos e qualificações

Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios: Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python); Experiência com PostgreSQL; Conhecimento em infraestrutura AWS; Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt.

Conhecimentos Técnicos que são diferenciais: Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift; Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados; Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse; Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Informações adicionais

Nossos benefícios

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