Engenheiro de Dados

Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados Nível hierárquico: Diretor Lugar de trabalho: São Paulo, SP Regime de contratação de tipo Outros Jornada Período Integral Engenheiro de Dados Sênior Informações Gerais Cargo: Engenheiro de Dados Sênior Cargo Gestor Imediato: CTO / Diretor de Tecnologia Área: Tecnologia / Engenharia de Dados Senioridade: Sênior Modelo de contratação: A negociar Responsabilidades e Atividades Projetar a arquitetura de dados da empresa com foco em escalabilidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade.

Construir e manter pipelines de dados responsáveis pela integração entre Marketing, Vendas e demais sistemas corporativos.

Estruturar bancos de dados, Data Warehouses, Data Lakes ou arquiteturas equivalentes de acordo com as necessidades do negócio.

Modelar dados para análises, indicadores, automações e aplicações internas.

Integrar dados provenientes de CRM, plataformas de mídia, ferramentas de marketing, sistemas comerciais, ERP, APIs e sistemas internos.

Implementar processos de ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização dos dados.

Garantir qualidade, consistência, disponibilidade, integridade e rastreabilidade das informações.

Monitorar pipelines, integrações e processos críticos, identificando falhas e atuando preventivamente.

Definir padrões técnicos de arquitetura, documentação, versionamento, governança e acesso aos dados.

Disponibilizar bases confiáveis para dashboards, análises gerenciais e indicadores estratégicos.

Apoiar Marketing e Vendas na definição, consolidação e interpretação de métricas e KPIs.

Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados sustentáveis e escaláveis.

Documentar modelos, integrações, pipelines, regras de negócio e decisões arquiteturais.

Orientar tecnicamente profissionais menos experientes e contribuir para a evolução das práticas de Engenharia de Dados.

Avaliar novas tecnologias, ferramentas e abordagens que possam melhorar desempenho, confiabilidade e eficiência da plataforma de dados.

Requisitos do Cargo

Formação:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

Experiência:

Experiência recomendada de 5 anos ou mais em Engenharia de Dados ou funções correlatas.

Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados.

Experiência com arquitetura, modelagem e integração de dados.

Vivência com ambientes de dados em nuvem.

Experiência com ambientes nos quais dados precisam atender diferentes áreas de negócio.

Conhecimentos Técnicos:

SQL avançado.

Python.

Bancos de dados relacionais e não relacionais.

Modelagem de dados.

ETL/ELT.

APIs e integrações entre sistemas.

Cloud: AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform.

Data Warehouse, Data Lake ou arquitetura Lakehouse.

Ferramentas de orquestração e transformação, como Airflow, dbt ou similares.

Boas práticas de versionamento, monitoramento e documentação.

Conhecimento Arquitetura e Engenharia de Dados.

SQL avançado.

Python.

Bancos relacionais e não relacionais.

Modelagem de dados.

ETL/ELT.

APIs e integração de sistemas.

Data Warehouse, Data Lake e/ou Lakehouse.

Cloud — AWS, Azure ou GCP.

Orquestração de pipelines.

Airflow, dbt ou tecnologias equivalentes.

Versionamento de código e pipelines.

Monitoramento e observabilidade.

Qualidade e governança de dados.

Integrações com CRM, Marketing e sistemas comerciais.

Habilidades Projetar arquiteturas de dados escaláveis.

Construir pipelines confiáveis e de fácil manutenção.

Diagnosticar e solucionar problemas técnicos complexos.

Modelar dados de acordo com necessidades de negócio.

Integrar diferentes fontes e sistemas.

Analisar qualidade e consistência dos dados.

Traduzir necessidades de Marketing e Vendas em requisitos técnicos.

Comunicar conceitos técnicos de forma simples.

Documentar soluções e decisões arquiteturais.

Priorizar demandas conforme impacto para o negócio.

Orientar tecnicamente outros profissionais.