Engenheiro de Dados Junior

Modelo: Híbrido

Contratação: PJ

O Grupo Criatto é uma c onsultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos.

Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes , que vive um forte momento de expansão e crescimento, com diversas novas posições abertas em seu time.

A empresa é referência em soluções Cloud e transformação digital, sendo reconhecida como AWS Advanced Partner e destaque no ecossistema AWS , figurando entre os principais parceiros da América Latina e do Brasil.

Responsabilidades:

Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT de baixa complexidade, integrar dados de arquivos, APIs e bancos de dados, realizar limpeza, transformação e validação de dados e criar scripts de automação com Python e SQL. Apoiar a estruturação de Data Lakes e Data Warehouses, monitorar pipelines, corrigir falhas conhecidas, documentar processos e aplicar boas práticas de qualidade, segurança e versionamento. Atuar em colaboração com equipes técnicas e de negócio, com autonomia crescente e orientação conforme a complexidade das atividades.

Requisitos técnicos essenciais:

• SQL: consultas, JOINs, agregações, subqueries e noções de otimização.
• Python: scripts de ETL/ELT, Pandas e Boto3.
• Fundamentos de Shell Script e automação.
• Bancos relacionais (PostgreSQL ou MySQL) e noções de NoSQL (DynamoDB).
• Conceitos de ETL/ELT , pipelines, modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse.
• AWS básico : S3, RDS, Glue, Athena e Lambda.
• Noções de IAM, segurança em nuvem, CloudWatch e interação com serviços AWS.
• Git, branches, commits, pull requests e resolução básica de conflitos.
• Testes unitários básicos com pytest e noções de orquestração com Airflow ou Step Functions.
• Documentação técnica e validação da qualidade e integridade dos dados.

Conhecimentos desejáveis:

Experiência ou familiaridade com Power BI, Amazon QuickSight ou outras ferramentas de BI, preparação de datasets para dashboards, validação de indicadores e manutenção de visualizações simples.

Perfil esperado: profissional com conhecimentos fundamentais em Engenharia de Dados, capacidade analítica, organização, comunicação clara, disposição para aprender e evoluir tecnicamente, trabalhando com orientação e ampliando sua autonomia progressivamente.