Especialista de Engenharia de Dados/IA

Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidades médicas. Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.

Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência. Aqui o seu talento fala mais alto!

Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.

Responsabilidades e atribuições

Dados e Integração

• Desenvolver e manter pipelines de integração de dados (ETL/ELT).
• Construir e evoluir modelos de dados analíticos e corporativos.
• Implementar integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados.
• Garantir qualidade, performance e escalabilidade dos ambientes de dados.

Business Intelligence & Analytics

• Desenvolver dashboards, indicadores e análises para suporte à decisão.
• Apoiar as áreas de negócio na identificação de oportunidades através dos dados.
• Promover melhores práticas de modelagem analítica e visualização de informações.
• Contribuir para a disseminação da cultura Data Driven na organização.

Governança de Dados

• Atuar na definição e implementação de práticas de Governança de Dados.
• Garantir qualidade, rastreabilidade e consistência dos dados corporativos.
• Apoiar iniciativas relacionadas à segurança, privacidade e conformidade dos dados.
• Definir padrões para catalogação, documentação e uso dos ativos de informação.

Inteligência Artificial

• Identificar oportunidades para aplicação de IA e automação inteligente.
• Desenvolver ou apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa.
• Participar da implementação de agentes inteligentes e soluções baseadas em Copilot.
• Avaliar riscos e aderência às práticas de AI Governance.

Melhoria Contínua e Inovação

• Identificar oportunidades de otimização de processos através de dados e IA.
• Apoiar iniciativas de transformação digital e inovação.
• Contribuir para a evolução da arquitetura e estratégia de dados corporativa.
• Compartilhar conhecimento técnico com equipes de TI e áreas de negócio.

Indicadores de Sucesso (KPIs)

• Qualidade e confiabilidade dos dados corporativos.
• Disponibilidade e estabilidade dos ambientes de dados.
• Tempo de processamento das integrações e pipelines.· Adoção e utilização de soluções analíticas.
• Ganhos de eficiência obtidos através de automação e IA.
• Redução de inconsistências e retrabalho relacionados a dados.· Evolução da maturidade de dados e IA na organização.

Requisitos e qualificações

Formação superior na área de TI ou correlacionadas;

Inglês intermediário/avançado;

• Conhecimentos em Plataformas de dados: Microsoft Fabric, Azure Data Platform, SAP Datasphere, BDC, SQL Server, SAP HANA, Databricks, AWS
• Business Intelligence: Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Tableau
• Linguagens: SQL avançado, Python, DAX, Power Query (M)
• Inteligência Artificial: Microsoft Copilot Studio, IA Generativa, Machine Learning, AI Governance
• Metodologias e

práticas:

DataOps, DevOps, CI/CD, Scrum, Kanban