Especialista I

Buscamos um profissionais para ser responsável pela modelagem e implementação de regras para detecção de irregularidades, bem como pelo desenvolvimento de modelos preditivos para identificação de suspeitas de fraude. Atuará na geração de ordens de inspeção de campo e no suporte contínuo às operações, garantindo a continuidade e a eficiência dos serviços.

Também será responsável pela identificação e tratamento de perdas administrativas, por meio de análises de dados, validações de processos e ajustes nos sistemas corporativos, visando aumentar a acurácia das informações e mitigar impactos operacionais e comerciais.

Mineração de dados para captar padrões e variáveisModelagem de regras determinísticas e estatísticas para predição e detecção de irregularidades; Desenvolvimento e aplicação de Machine learning nas modelagens; Análise e disponibilidade de alvos para inspeção em cliente telemedidos e convencionais; Análise dos dados internos para redução de perdas Administrativas

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, implementar e gerenciar modelos analíticos para identificação de alvos de inspeção, aumentando a assertividade na detecção de irregularidades e fraudes comerciais.

Modelar e aprimorar regras de negócio, algoritmos preditivos e indicadores de risco para identificação de clientes com potencial suspeita de irregularidade.

Atuar em conjunto com as áreas de Tecnologia, Dados e Negócio para saneamento, qualificação e enriquecimento das bases de dados, garantindo maior acuracidade dos modelos e da tomada de decisão.

Construir, manter e otimizar consultas, views e pipelines de dados em ambiente Databricks, assegurando a disponibilidade e confiabilidade das informações utilizadas pela operação.

Monitorar, analisar e avaliar o desempenho das estratégias implementadas, propondo melhorias contínuas para maximizar resultados e ganhos operacionais.

Elaborar análises gerenciais, relatórios executivos e apresentações para liderança, traduzindo dados complexos em insights e recomendações estratégicas.

Apoiar a definição de novas estratégias de combate a perdas comerciais, fraudes e irregularidades, acompanhando indicadores e resultados de negócio.

Trabalhar com grandes volumes de dados, realizando cruzamentos, estudos estatísticos e análises preditivas para identificação de oportunidades de melhoria e mitigação de perdas.

Garantir a governança, rastreabilidade e qualidade dos dados utilizados nos processos de inteligência operacional e geração de ordens de inspeção.

Requisitos e qualificações

Requisitos

obrigatórios:

Ensino superior completo Administração, Tecnologia Gestão Comercial, Tecnologia da informação ou áreas correlatasDomínio do SQL e Phyton

Diferenciais

Experiência com Databricks, SQL, análise de dados e modelagem preditiva.

Conhecimento em detecção de fraudes, perdas comerciais, mineração de dados e construção de indicadores.

Capacidade de transformar dados em recomendações estratégicas para suporte à tomada de decisão.

Habilidade para comunicação executiva e apresentação de resultados para diferentes níveis da organização.

Competências comportamentais requeridas:

Raciocínio lógico apuradoVisão sistêmica e analíticaOrganizaçãoComunicaçãoProatividadeSenso de dono

Informações adicionais

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Mais ágil, mais moderna e cheia de oportunidades de crescimento, a Sabesp busca talentos que queiram construir, inovar e entregar resultados com propósito - com brilho nos olhos e vontade de transformar #VamboraTransformar

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