Tech Manager (AGSCAN)

Sobre a AgScan: A AgScan faz parte do grupo Minas Verde. Somo uma empresa AgTech que tem o propósito de digitalizar a natureza do agro. Desenvolvemos soluções para culturas perenes utilizando Inteligência Artificial, Visão Computacional e análise de dados. Nossa tecnologia transforma informações do campo em insights que ajudam produtores a aumentar a produtividade, reduzir desperdícios e otimizar recursos. Conectamos a tradição do campo à inovação para tornar a agricultura mais eficiente, sustentável e orientada por dados.

Sobre a vaga

Responsável por liderar equipes multidisciplinares de engenharia no desenvolvimento de soluções integradas de data science, visão computacional, hardware (elétrica, eletrônica e mecânica), software embarcado, plataformas backend com frontend. Atua como líder técnico e gestor de pessoas, definindo direcionamentos tecnológicos, garantindo excelência na execução e alinhando iniciativas de engenharia às estratégias de produto e negócio.

Responsabilidades e atribuições

Tech Lead de Squad-Projeto multifuncional envolvendo data science, visão computacional, hardware (elétrica, eletrônica e mecânica), software embarcado (possivelmente), backend, frontend com arquitetura embarcada, cloud e on-premise, ajudando a definir e evolui-la.

Tech Manager da Guilda de Data Science e Visão e Plataforma (backend, frontend e infra).

Liderar decisões técnicas, promovendo boas práticas de desenvolvimento, qualidade, segurança e escalabilidade.

Gerenciar e desenvolver equipes de engenharia, realizando feedbacks, coaching e planejamento de carreira.

Trabalhar em parceria com Product Manager e Operações para definição de roadmap, priorização e execução de projetos.

Garantir alinhamento técnico entre times de data science, visão computacional, hardware, software embarcado, backend, frontend, produto e operações.

Gerenciar riscos técnicos, dependências e métricas de desempenho da área.

Atuar como referência técnica, dentro de suas áreas de expertise, para resolução de problemas complexos e evolução da plataforma.

Requisitos e qualificações

Requisitos:

• Formação em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência em liderança técnica e gestão de equipes de engenharia.
• Conhecimento sólido em ciência de dados e visão computacional, integração hardware-software e desenvolvimento backend.
• Experiência com arquitetura de software, APIs, microsserviços e sistemas distribuídos.
• Vivência com metodologias ágeis e desenvolvimento de produtos multidisciplinares.
• Capacidade de comunicação com stakeholders técnicos e executivos.

Diferenciais

• Experiência com Visão Computacional não clássica (utilizando Deep Learning) e Frontend.
• Experiência com dispositivos conectados e telemetria.
• Experiência com AWS ou Azure.
• Conhecimentos de DevOps, CI/CD, observabilidade e segurança de sistemas.
• Data Analytics utilizando Python (pandas, numpy, ...), R, entre outros.

Informações adicionais

✈️ Vaga remota, com viagens exporádicas para áreas rurais.