Analista de Produtos Pl. (Business Analytics)

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais.

💛Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver análises e estudos para suportar decisões estratégicas de produto e negócio.

Monitorar e analisar indicadores de crescimento, rentabilidade, utilização, retenção e engajamento dos clientes.

Construir e manter dashboards, relatórios executivos e indicadores de acompanhamento de performance.

Realizar análises exploratórias para identificar comportamentos, tendências e oportunidades de negócio.

Identificar oportunidades de aumento de receita, eficiência operacional e redução de perdas.

Desenvolver estudos de segmentação de clientes, funis de conversão e performance de produtos.

Mensurar resultados e avaliar o impacto de iniciativas, campanhas e evoluções de produto.

Apoiar a definição e análise de testes A/B e experimentações de negócio.

Requisitos e qualificações

Ensino superior completo em Economia, Estatística, Engenharia, Matemática, Administração ou áreas correlatas.

Experiência em Analytics, Business Intelligence, Data Science, CRM ou áreas correlatas.

SQL avançado.

Excel avançado.

Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).

Experiência na construção e acompanhamento de indicadores de negócio (KPIs).

Conhecimento em métricas de negócio aplicadas a fintechs, bancos, adquirência ou meios de pagamento.

Experiência na elaboração de apresentações executivas e comunicação de insights para liderança.

Informações adicionais

Para se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:

Experiência no mercado financeiro, fintechs, adquirência ou meios de pagamento.

Conhecimento em Open Finance.

Conhecimento em Python para análise e manipulação de dados.

Conhecimento em Databricks.

Experiência com experimentação e testes A/B.

Pós-graduação em Analytics, Ciência de Dados, Economia, Finanças ou áreas correlatas.

Inglês avançado.