Analytics Engineer Pleno

Modelo: Remoto

Contratação: CLT

Local: Você tem disponibilidade de trabalhar no modelo híbrido na região da Av. Paulista (2x/semana no escritório e 3x/semana Home Office)?

Sobre a posição:

O que esperamos de você?

Ser Guardião dos dados da empresa, garantindo sua escalabilidade, qualidade e disponibilidade para os usuários.

Responsabilidades:

• Criar generalizações de bases de dados para contextos do negócio;
• Otimizar consultas de dados;
• Lidar com grandes quantidades de dados, estruturados e não estruturados;
• Identificar inconsistências em bases de dados e suas composições;
• Estar sempre atualizado sobre novas técnicas e ferramentas de mercado;
• Modelar as entidades com intuito de otimizar o consumo e performance das informações;
• Propor soluções que facilitem a manipulação de dados e resolvam problemas não definidos, gerindo sua execução com autonomia;
• Aplicar pipelines de ingestão de dados ponta-a-ponta;
• Mapear e documentar os processos de negócio que necessitem de uma solução em engenharia de dados, aprendizado de máquina e/ou modelagem de dados para análises.

Experiências e competências:

• Pré-requisitos mandatórios :
• Conhecimento avançado em modelagem de dados adequada para um contexto de negócio (3NF, Star, SnowFlake, Eventos);
• Conhecimento avançado em linguagens de consumo de dados (SQL);
• Conhecimento intermediário em Linguagem de programação (Python);
• Ferramenta de agendamento e transformação de dados (Airflow ou similares);
• Utilização de ferramentas de Infraestrutura de dados (AWS, S3, Athena ou similares);
• Conhecimento de ferramenta de versionamento de dados (git e dbt);
• Conhecimentos de operações de Software (Continuous Integration / Continuous Deployment, test driven development);
• Conhecimento em desenvolvimento com IAs;
• Noção de ingestão de dados;
• Mínimo de 3 anos de experiência na área de dados;
• Mínimo de 1 ano no cargo de Analytics Engineer;
• Pré-requisitos desejáveis:
• Vivência ou familiaridade com áreas de crescimento do negócio (Marketing, Produto, Comercial ou CRM);
• Graduação em Ciências da computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Matemática ou cursos de exatas correlatas;
• Vivência em ambientes de startups.

Remuneração e benefícios Pier

• Plano de saúde e odontológico;
• Benefício flexível (Caju);
• Seguro Smartphone Pier Plano Premium (se for coberto);
• Total Pass;
• Starbem: 5 consultas/mês (consultas de terapia, 1 de nutrição e 2 de outras especialidades) pagas pela Pier;
• Licença Maternidade/Paternidade estendida;
• Auxílio Creche.