Engenheiro de Dados SR

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Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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Responsabilidades e atribuições

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em desenvolvimento, arquitetura e otimização de soluções de dados, com conhecimentos em Cloudera, Databricks e AWS.

O profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança, disponibilidade e performance no processamento de grandes volumes de informações e contribuindo para a evolução e modernização da plataforma de dados.

• Principais responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes
• Implementar processos de ingestão, transformação e integração de dados utilizando arquiteturas batch e streaming
• Desenvolver e otimizar soluções utilizando Cloudera, Databricks e serviços da AWS
• Criar rotinas de processamento e transformação de dados utilizando Python, SQL e PySpark
• Desenvolver e manter processos de ETL/ELT
• Atuar com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e processamento distribuído
• Integrar diferentes fontes de dados, garantindo a qualidade, a consistência e a confiabilidade das informações
• Monitorar e otimizar a performance de pipelines, jobs e consultas
• Aplicar boas práticas de segurança, governança, catalogação e linhagem de dados
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e para a melhoria contínua dos processos
• Trabalhar em conjunto com equipes de arquitetura, analytics, ciência de dados e áreas de negócio.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior
• Conhecimentos em Cloudera e Databricks, com experiência em processamento e transformação de grandes volumes de dados
• Conhecimentos em AWS (Amazon Web Services) e em seus principais serviços aplicados à engenharia de dados
• Domínio de SQL e experiência com Python e PySpark
• Experiência com Apache Spark e processamento distribuído
• Conhecimento de processos e ferramentas de ETL/ELT
• Experiência com arquiteturas de Data Lake e Lakehouse
• Conhecimento de modelagem de dados e integração de diferentes fontes de informação
• Experiência com versionamento de código utilizando Git
• Conhecimento de monitoramento, troubleshooting e otimização de pipelines de dados.

• Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver: Experiência com serviços AWS voltados a dados, como Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, AWS Lambda e Amazon Athena
• Conhecimento de serviços de processamento e orquestração de dados em ambientes cloud
• Experiência com Delta Lake e tecnologias do ecossistema Hadoop, como Hive, HDFS e Impala
• Conhecimento de Apache Kafka e processamento de dados em tempo real
• Experiência com Apache Airflow ou ferramentas similares de orquestração
• Conhecimento de práticas de CI/CD, infraestrutura como código e automação
• Experiência com governança, qualidade, segurança e observabilidade de dados
• Vivência em projetos de migração, modernização e integração de plataformas de dados.