Especialista de Produto de Dados - Pessoa com deficiência - Fintech

Como Especialista de Produto de Dados no Mercado Livre, você projetará e escalará sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto. Trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.

Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:

• Definir e manter a visão e a folha de rota do repositório analítico de risco de crédito alinhados às necessidades do negócio e das equipes consumidoras.
• Traduzir necessidades de negócio, risco e modelagem em iniciativas concretas de produtos de dados, definindo escopo, objetivos, marcos e critérios de aceite.
• Priorizar evoluções, migrações, melhorias de confiabilidade e dívida técnica considerando impacto, criticidade, dependências e capacidade disponível.
• Liderar iniciativas de ponta a ponta relacionadas à carteira de crédito, comportamento de pagamento, propostas, bureaus, pontuações e relatórios de risco.
• Coordenar equipes e dependências entre diferentes áreas e países para facilitar acordos sobre semântica, granularidade, qualidade e uso esperado dos dados.
• Estabelecer contratos de dados claros com equipes técnicas abrangendo granularidade, chaves, frequência de atualização, histórico e linhagem de dados.
• Gerenciar indicadores de disponibilidade, atualização, exatidão e estabilidade da plataforma de dados, atuando em conjunto com as equipes de engenharia no monitoramento e resolução de incidentes.

O que buscamos em você?

• Possuir experiência no gerenciamento e liderança de produtos ou plataformas de dados de alta criticidade em ambientes de grande escala.
• Demonstrar experiência na condução de iniciativas complexas de dados envolvendo múltiplos públicos interessados e gestão de dependências.
• Dominar conceitos de arquitetura de dados, processamento em lote, modelagem analítica, contratos de dados e linhagem de informações.
• Contar com experiência prática no uso de armazéns de dados, consultas em linguagem SQL e plataformas em nuvem.
• Possuir conhecimentos em métricas de qualidade de dados, acordos de nível de serviço, monitoramento de pipelines e gestão de incidentes.
• Ter experiência na interpretação de modelos de dados e diagramas de dependências para traduzir necessidades de risco em requisitos funcionais e técnicos.

Você se desafia a deixar sua marca na tecnologia da América Latina?

Candidate-se e junte-se ao nosso propósito!

Modalidade de trabalho híbrida. Site São Paulo, Brasil.