Pessoa Analista de Engenharia de TI Pleno | Engenharia de Dados AWS

Vem ser Ituber & vem fazer Itaú O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um quadro com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!

Responsabilidades e atribuições

Como é o dia a dia de um Ituber nessa área?

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Engenharia de TI Pleno para atuar na Comunidade de Operações Finanças, contribuindo para a evolução da camada de recepção e processamento de dados de varejo. A posição terá papel fundamental na construção e sustentação de soluções que viabilizem a captura, integração, consumo e democratização de dados financeiros, apoiando as áreas de Finanças e Riscos na tomada de decisão por meio de dados confiáveis, escaláveis e de alta qualidade.

No seu dia a dia você irá:

Construir e evoluir pipelines de dados escaláveis e resilientes.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos e operacionais.

Garantir a qualidade, governança e observabilidade dos dados.

Realizar integrações entre diferentes fontes e plataformas de dados.

Otimizar performance de processos e consultas de dados.

Automatizar rotinas e processos de engenharia de dados.

Apoiar iniciativas de democratização de dados e Data Mesh.

Contribuir com soluções utilizando Inteligência Artificial aplicada a dados.

Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, Finanças e Riscos para entendimento e atendimento das demandas.

Requisitos e qualificações

• Python e SQL
• Apache Spark
• ETL/ELT e integração de dados
• AWS (Glue, EMR, Athena, Kinesis e QuickSight)
• Apache Kafka
• Modelagem e arquitetura de dados
• Conceitos de Data Mesh
• Boas práticas de Engenharia de Dados.

Diferenciais

Experiência em ambientes de dados voltados para Finanças, Riscos ou Varejo.

Vivência com governança e qualidade de dados.

Experiência com Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a dados.

Certificações AWS ou relacionadas à área de Dados.

Informações adicionais

• Ao se tornar um ituber você tem_Vale-Transporte
• Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)Seguro de VidaPLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)Previdência privada
• Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
• Licença maternidade e paternidade estendida
• Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)Incentivo a estudos
• Wellhub ou TotalPass
• Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)+ Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo

😊Conheça mais sobre nossa cultura: https://www.itau.com.br/relacoes-com-investidores/noticias/cultura-itubers-e-nosso-novo-conjunto-de-valores/*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade. #VemProItaú #VemSerItuber