Product Manager Sênior

Modelo: Híbrido

Contratação: CLT

Sobre a Vaga

A NStech é a maior rede de software de supply chain da América Latina, com mais de 100 soluções que conectam toda a cadeia logística, do embarcador ao motorista. Na área de seguros, desenvolvemos plataformas SaaS para corretoras e seguradoras do mercado de transporte.

Buscamos um(a) Senior Product Manager para atuar em um ambiente de produtos digitais SaaS B2B, sendo responsável pela visão, estratégia e resultados de produto de uma ou mais squads. A atuação será em parceria próxima com Engineering Managers, Tech Leads e demais stakeholders, além de envolver relacionamento direto com clientes externos. Esperamos uma pessoa com forte senso de ownership, capacidade de atuar em cenários de alta ambiguidade e orientação a resultados, transformando necessidades dos clientes em problemas claros, priorizados e conectados à estratégia do negócio.

Responsabilidades e atribuições

• Definir e evoluir a visão, estratégia e roadmap das squads sob sua responsabilidade, garantindo alinhamento com os objetivos estratégicos da área e do negócio.
• Definir, acompanhar e dar visibilidade a OKRs e métricas de outcome do produto, como adoção, uso, retenção e satisfação.
• Conduzir discovery contínuo com clientes B2B, por meio de entrevistas, testes de hipóteses e análise de dados, transformando aprendizados em problemas e oportunidades priorizadas.
• Escrever e refinar especificações de produto, incluindo PRDs, user stories e critérios de aceite, garantindo clareza para execução junto aos times de Engenharia.
• Priorizar o backlog considerando valor para o cliente, impacto para o negócio, viabilidade técnica e estratégia do produto.
• Atuar em parceria com Engineering Managers e Tech Leads, contribuindo para a qualidade das entregas e para decisões que envolvam arquitetura cloud, APIs, integrações e seus respectivos trade-offs.
• Identificar oportunidades de aplicação de IA e automação tanto nos produtos quanto nos processos de gestão de produto.
• Alinhar e negociar escopo, prazos, prioridades e trade-offs com stakeholders internos e clientes externos.
• Identificar riscos, dependências e bloqueios de forma antecipada, propondo caminhos e alternativas para resolução.
• Preparar insumos e apresentar resultados, indicadores e evolução dos produtos para a liderança executiva, utilizando dados e uma narrativa clara.
• Conduzir iniciativas de alta complexidade e ambiguidade, incluindo projetos com dependências entre diferentes squads e áreas.
• Atuar como referência para outros PMs, compartilhando boas práticas relacionadas a discovery, métricas, gestão de produto e aplicação de IA.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em gestão de produtos de software, atuando como Product Manager, Product Owner ou posição equivalente, preferencialmente em ambientes SaaS.
• Vivência com produtos B2B e relacionamento direto com clientes corporativos.
• Experiência na condução de discovery e na transformação de necessidades de clientes em problemas, hipóteses e especificações claras.
• Experiência na definição e acompanhamento de OKRs, métricas de produto e tomada de decisão orientada a dados.
• Uso prático de IA generativa e ferramentas de automação aplicadas ao dia a dia de Produto.
• Habilidade para dialogar com times de Engenharia sobre arquitetura cloud, APIs, integrações e seus principais trade-offs.
• Autonomia, ownership e orientação a resultados para atuar em cenários de alta complexidade e ambiguidade.
• Comunicação, negociação e gestão de stakeholders, com habilidade para transitar entre público executivo, clientes externos e times multidisciplinares.
• Liderança por influência, promovendo alinhamento e colaboração entre diferentes times e stakeholders.

Diferenciais

• Experiência em insurtech, seguros ou serviços financeiros.
• Experiência no desenvolvimento ou lançamento de funcionalidades baseadas em IA, incluindo LLMs, agentes e automações inteligentes.
• Familiaridade com ambientes cloud, como AWS, Azure ou GCP.
• Experiência em estruturas com múltiplas squads e dependências entre diferentes times.
• Conhecimento de SQL ou ferramentas de análise de dados para exploração autônoma de informações.
• Inglês para conversação com clientes e parceiros internacionais.
• Conhecimento do domínio logístico e/ou de soluções para supply chain.