ENGENHARIA DE DADOS / Data Engineer

Responsável por extrair conhecimentos a partir de dados utilizando ferramentas e técnicas em grandes e complexos conjuntos de dados, trabalhando em conjunto com cientistas de dados que executam intrincadas experiências analíticas através de tecnologia de ponta teórica e abordagens aplicadas em operações de O&G em larga escala.

Responsabilidades e atribuições

Principais

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time, definindo padrões, melhores práticas e guia de arquitetura para criação de novos pipelines, além de apoiar o desenvolvimento de profissionais menos experientes
• Administrar, manter e escalar pipelines de dados que abastecem modelos de Analytics com dados históricos (treino) e dados em tempo real (execução), garantindo disponibilidade e eficiência ponta a ponta
• Criar mecanismos de prevenção e monitoramento (observabilidade) para antecipar falhas, instrumentar alertas e assegurar níveis de serviço
• Estabelecer e evoluir a governança de dados: políticas, processos e data contracts
• classificação e segurança de dados
• gestão de metadados, qualidade, linhagem e acesso
• implantação e operação de um catálogo de dados e de um glossário de negócios corporativos
• Definir e manter um modelo ontológico (semântico) corporativo, padronizando entidades, eventos e relacionamentos entre domínios operacionais e analíticos
• promover seu uso via camadas semânticas, taxonomias e mapeamento para modelos físicos
• Preparar os dados para uso em massa de IA e Analytics: construir datasets confiáveis, versionados e documentados
• padronizar feature stores/tabelas “model-ready”
• instrumentar monitoramento de qualidade e drift
• e integrar práticas de MLOps/LLMOps ao ciclo de dados
• Realizar avaliações de qualidade de dados, identificar problemas, causas raiz e implementar correções sustentáveis no fluxo
• Desenhar e construir integrações para recuperar dados de fontes heterogêneas, estruturadas e não estruturadas
• Modelar e operar bancos de dados dedicados a aplicações analíticas e operacionais, com foco em escalabilidade e segurança
• Colaborar de perto com Cientistas e Analistas de Dados, garantindo fluxo adequado de dados do desenvolvimento à produção e alinhamento de soluções
• Contribuir para o conhecimento do time, disseminando práticas, aprendendo novas tecnologias e impulsionando soluções na fronteira da indústria de O&G.

Requisitos e qualificações

Requisitos

• Bacharelado em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias ou áreas correlatas. Experiência na plataforma de Big Data como Hadoop, Hbase, Hive, Pig etc
• Experiência com serviços Cloud, experiência com serviços AWS tais como S3, Athena, EC2 é um diferencial
• Experiência de trabalho com Microsoft SQL Server, Power BI ou pacotes semelhantes de relatórios e BI
• Experiência de trabalho com SQL, PL/SQL e linguagens semelhantes
• Experiência de trabalho com Python
• Experiência c omprovada liderando tecnicamente times de dados, definindo padrões de engenharia e mentoria
• Conhecimento do processo de desenvolvimento de software ágil e familiaridade com ferramentas de métrica de desempenho
• Inglês Avançado ou Fluente
• Conhecimento intermediário do Pacote Office

Informações adicionais

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