ANALISTA DE DADOS

Modelo de trabalho: presencial

Objetivo do Cargo

Atuar como interface entre Engenharia de Dados e negócio, sendo responsável por estruturar, organizar e disponibilizar dados confiáveis e padronizados, garantindo que os analistas das áreas tenham insumos de qualidade para realização de análises e tomada de decisão.

Responsabilidades

• Atuar como elo entre Engenharia de Dados e áreas de negócio
• Traduzir demandas das áreas em requisitos técnicos para estruturação dos dados
• Garantir a qualidade, consistência e padronização das bases e indicadores
• Estruturar e disponibilizar dados prontos para consumo pelas áreas (financeiro, operação, relacionamento, etc.)
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios padronizados
• Documentar regras de negócio e definições de indicadores
• Apoiar na construção e validação de pipelines de dados junto ao time de engenharia
• Garantir governança dos dados (conceitos, padronização e uso correto)

Principais Atividades

• Construção e manutenção de dashboards em Power BI
• Manipulação, tratamento e organização de dados em Excel (avançado)
• Extração de dados via SQL (ou ferramentas equivalentes)
• Criação de relatórios estruturados para consumo das áreas
• Validação e conferência de dados antes da disponibilização
• Padronização de bases e indicadores entre diferentes áreas
• Documentação de processos, métricas e fontes de dados
• Apoio técnico aos analistas das áreas no entendimento das bases

Requisitos Técnicos

• Formação em: Estatística, Engenharia, TI, Economia, ou correlatas
• Conhecimento em:

§ Power BI

§ Excel avançado

§ SQL (intermediário desejável)

• Experiência com tratamento, limpeza e organização de dados
• Noções de modelagem de dados
• Experiência atuando em interface com áreas de negócio

Competências Comportamentais

• Organização e atenção a detalhes (alta criticidade)
• Rigor com qualidade e confiabilidade da informação
• Comunicação clara com áreas técnicas e não técnicas
• Pensamento estruturado
• Capacidade de traduzir demandas de negócio em dados
• Colaboração e postura de suporte às áreas

Modelo de Trabalho

• Híbrido

Diferenciais

• Experiência com governança de dados
• Vivência atuando junto a engenharia de dados
• Conhecimento em modelagem dimensional
• Experiência com padronização de indicadores corporativos