Analista de Dados Pleno - Híbrida

Vaga Híbida 2X Presencial em BH Modalidade PJ

Estamos em busca de uma Pessoa Analista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções de automação, integração e inteligência de dados, contribuindo para tornar nossos processos e produtos mais eficientes, escaláveis e confiáveis.

Esperamos alguém com experiência em Python, automação de processos, web scraping e integração de sistemas, que tenha autonomia para desenvolver soluções, identificar e corrigir problemas e garantir a qualidade, a segurança e a continuidade das entregas. Também é importante ter organização, boa comunicação e disposição para colaborar com a squad, compartilhar conhecimentos e contribuir para a evolução técnica do time.

Além disso, essa pessoa terá a oportunidade de atuar na integração de soluções de Inteligência Artificial aos nossos fluxos e produtos, explorando tecnologias como LLMs e agentes de IA. Mais do que desenvolver códigos, buscamos alguém que transforme necessidades em soluções práticas, bem documentadas e sustentáveis, seguindo boas práticas de desenvolvimento, testes e versionamento para gerar valor real para o negócio.

Responsabilidades:

Desenvolver com autonomia, confiança, segurança e qualidade.

Dar suporte e direcionamento aos demais desenvolvedores.

Analisar o Pull Request e fazer o Code Review.

Identificar e corrigir bugs.

Permanecer no canal junto com a squad, se comunicar, ajudar e solicitar ajuda quando necessário.

Dar continuidade nas demandas no Jira.

Testar os fluxos dos códigos, garantindo as entregas e que elas não atrapalhem o trabalho dos outros colegas.

Participar da validação e verificação de requisitos do projeto.

Desenvolver e integrar soluções de IA (LLMs, agentes) aos fluxos de dados e produtos existentes.

Escrever códigos que os outros possam ler e dar continuidade, deixando bem documentado.

Escrever código limpo, legível e escalável, seguindo boas práticas de programação e padrões de design.

Escrever testes eficientes e confiáveis, cobrindo diferentes cenários e fluxos de execução.

Conhecimento:

• Python
• RPA (Selenium, Playwright, PyAutoGUI ou similares)
• Web scraping (Scrapy, BeautifulSoup, Requests, Playwright) e parsing de HTML/JSON
• n8n (automação de fluxos e integração de sistemas)
• Airflow
• Estrutura de dados
• Versionamento com Git
• Frameworks de testes.

Diferencial:

• LLMs (integração, prompt engineering, fine-tuning ou RAG)
• Orquestração de agentes de IA
• Apache Spark → Processamento distribuído de grandes volumes de dados
• Apache Kafka → Streaming de dados em tempo real e integração de sistemas
• Data Warehouse → Arquiteturas modernas de dados