Brasilseg
Analista de Dados Sênior
- LocalSão Paulo, SP, Brasil
- Entrou na lista02/10/2026
- Salárionão informado
- ÁreaDados
Média de 17 vagas de Analista de Dados em SP que lemos: R$ 4.637/mês · atualizado em 22 de outubro. Referência de mercado, não é o salário desta vaga.
Sobre a vaga
O que estará sobre seus cuidados: Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Analista de Dados Sênior, conectando tecnologia, estratégia e negócio para transformar dados em decisões que gerem valor para toda a organização.
Você terá papel protagonista na construção de soluções analíticas, definição de indicadores estratégicos e evolução das práticas de qualidade e governança de dados, atuando em um ecossistema baseado em Databricks e AWS.
Buscamos alguém que combine profundidade técnica, visão de negócio e capacidade de influência para apoiar a tomada de decisão em diferentes níveis da companhia.
Responsabilidades e atribuições
O que é importante você ter?
Construir e evoluir modelos de dados analíticos e Data Marts para suportar iniciativas de Business Intelligence, Analytics e Inteligência Artificial.
Desenvolver e otimizar estruturas de dados nas camadas analíticas, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
Realizar análises exploratórias e diagnósticas utilizando SQL e Python para identificar oportunidades, tendências e gerar insights de negócio.
Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em Power BI.
Garantir a qualidade dos dados por meio de validações, testes e monitoramento de indicadores.
Mapear, documentar e catalogar regras de negócio, KPIs e ativos de dados.
Atuar em parceria com áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades estratégicas em soluções analíticas.
Apoiar a evolução da cultura data-driven, promovendo o uso consciente e eficiente das informações.
Contribuir para iniciativas de governança de dados, garantindo rastreabilidade, padronização e acessibilidade dos dados corporativos.
Influenciar decisões por meio de análises, indicadores e recomendações orientadas por dados.
Requisitos e qualificações
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência consolidada em Analytics, BI, Engenharia Analítica ou áreas de Dados.
Domínio avançado de SQL.
Experiência com Python para análise e transformação de dados.
Vivência em ambientes Databricks e AWS.
Conhecimento sólido em Data Lake, Data Warehouse e processos ETL/ELT.
Experiência em modelagem analítica e construção de indicadores corporativos.
Experiência com qualidade e governança de dados.
Experiência na construção de dashboards e relatórios executivos em Power BI.
Será um diferencialExperiência no mercado segurador.
Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.
Certificação AWS Certified Data Engineer Associate ou AWS Certified Solutions Architect.
Conhecimento em DataOps.
Experiência com CI/CD para pipelines de dados.
Conhecimento em Infraestrutura como Código.
Vivência com Unity Catalog e Delta Lake.
Informações adicionais
Como Cuidamos de você:
Benefícios
- Seguro Saúde
- Seguro Odontológico
- Seguro Decesso
- Vale Transporte
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- 13ª Cesta de Alimentação
- Seguro de Vida em Grupo
- Plano de Previdência Privada
- Auxílio Creche e/ou Babá
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- Wellhub
- Day off para comemorar seu aniversário
- Programa Desenvolve com mais 500 cursos
- Programa de Saúde Integrada: mental, social, financeira e física.
Onde ficamos?
Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo, próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 – Esmeralda), na região do bairro Chácara Santo Antônio.
Detalhes da vaga
- Empresa
- Brasilseg
- Nível
- Sênior
- Modelo de trabalho
- Híbrido
- Contrato
- Tempo integral
- Publicada em
- 02 de outubro de 2026
- Site do anúncio
- brasilseg.gupy.io
Como se candidatar
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Grátis para começar: 3 candidaturas, 1 por dia. Comprando créditos, saem até 10 por dia, a partir de R$1,67 por candidatura. Ver preços
