Arquiteto de dados

Responsabilidades:

• Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas, estabelecendo padrões, boas práticas e estratégias que garantam escalabilidade, desempenho, resiliência, segurança e eficiência de custos.
• Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta, desde o entendimento da necessidade com áreas de negócio até a definição da arquitetura técnica, garantindo aderência aos requisitos funcionais e não funcionais.
• Projetar modelos de dados analíticos e arquiteturas de consumo, incluindo modelagem dimensional, definição de fatos e dimensões, Star Schema, camadas de curadoria e estruturas para analytics e BI.
• Definir estratégias de armazenamento e processamento de dados em ambientes Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh, considerando volume, latência, governança e custo.
• Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados, com foco em resiliência, escalabilidade, observabilidade e automação.
• Aplicar práticas de DataOps e FinOps, promovendo eficiência operacional, monitoramento contínuo, qualidade de dados e otimização do uso de recursos em nuvem.
• Garantir integração entre plataformas de dados e iniciativas de IA, suportando casos de uso de analytics avançado, Machine Learning e GenAI.
• Definir padrões de modelagem, catálogo, linhagem, qualidade e governança de dados, assegurando consistência e confiabilidade da informação.
• Apoiar times técnicos e áreas de negócio na tradução de regras de negócio em estruturas analíticas, métricas, KPIs, indicadores e modelos de dados sustentáveis.
• Atuar como referência técnica, promovendo mentorias, revisões de arquitetura e direcionamento de boas práticas para o time de engenharia de dados.

Requisitos obrigatórios:

Requisitos:

• Sólida experiência em engenharia de dados em ambientes de média e grande escala.
• Forte experiência em arquitetura de dados e desenho de soluções analíticas.
• Proficiência em modelagem de dados analítica, incluindo:
• modelagem dimensional;
• definição de tabelas fato e dimensão;
• modelagem para Data Warehouse, Data Marts e ambientes Lakehouse.
• Experiência com desenho de camadas de dados Medalhão (raw/bronze, trusted/silver, curated/gold) e organização de dados para consumo analítico e operacional.
• Domínio de tecnologias de Big Data e processamento distribuído, especialmente Spark.
• Conhecimento avançado em SQL, tuning e otimização de consultas complexas.
• Programação avançada em Python e PySpark.
• Experiência com serviços de dados na AWS, como Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functions, entre outros.
• Vivência com pipelines ETL/ELT e ferramentas como dbt, Glue, além de orquestração com Airflow e/ou Step Functions.
• Experiência com integração de dados, APIs, microsserviços, containers e mensageria, como Kafka e Kinesis.
• Conhecimento em governança, segurança, compliance e controle de acesso em ambientes críticos.
• Experiência com observabilidade e qualidade de dados, incluindo monitoramento, auditoria, rastreabilidade e linhagem.
• Boas práticas de engenharia de software, como versionamento, CI/CD, testes automatizados e code review.
• Capacidade de traduzir conceitos de negócio em métricas quantitativas, KPIs e OKRs.
• Experiência em liderança técnica, mentoria e direcionamento de times.