Arquiteto de Dados SR - Inglês avançado / Híbrido

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos Arquiteto(a) de Dados SR, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais. Temos escritórios em São Paulo e Chicago (EUA).

ATENÇÃO!

• Para essa vaga, o modelo de trabalho é Híbrido (3x por semana presencial em Barueri/SP).
• Para essa vaga, é indispensável possuir nível de inglês Avançado/Fluente para conversação.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

• Apoiar o desenho e a implementação de modelos de dados de diferentes domínios, possibilitando aquisição, produção, armazenamento, acesso, análise e entrega de dados alinhados aos objetivos do negócio.
• Atuar como elo entre as necessidades de dados das áreas de negócio e analytics e a implementação física dessas estruturas na infraestrutura tecnológica.
• Alinhar os diferentes componentes do ambiente de dados à estratégia corporativa, simplificando, padronizando e otimizando estruturas e fluxos de dados sempre que possível.
• Projetar e apoiar a evolução de domínios de dados, taxonomias, ontologias, metadados e demais padrões necessários para garantir precisão, acessibilidade e entendimento dos dados.
• Trabalhar em parceria com as áreas de Tecnologia, Dados, Produtos e Negócios para alinhar fontes de dados e arquitetura, maximizando seu valor e reduzindo débito técnico, retrabalho e custos de remediação.
• Gerenciar e evoluir a arquitetura de dados por meio de processos e práticas de governança.
• Avaliar continuamente a arquitetura e os ativos de dados, propondo melhorias, inovação e novas formas de gerar valor para o negócio.
• Projetar e desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para ambientes relacionais e não relacionais.
• Traduzir requisitos de negócio em requisitos técnicos e apoiar as equipes durante todo o ciclo de desenvolvimento e implementação das soluções.
• Atuar como referência técnica e consultiva, promovendo colaboração entre times de negócio, Dados e TI.
• Contribuir para a estratégia de dados, analytics e insights da organização, apoiando iniciativas que utilizem dados e inteligência artificial como vantagem competitiva.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

• Experiência com análise, modelagem e arquitetura de dados.
• Experiência sólida no desenho e desenvolvimento de modelos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em ambientes de dados em Google Cloud Platform (GCP) e experiência com outras tecnologias de banco de dados, como Oracle e Microsoft.
• Experiência com modelagem de dados utilizando abordagens como UML e ER e ferramentas de modelagem.
• Experiência na criação e manutenção de modelos de dados durante todo o seu ciclo de vida.
• Sólido conhecimento de modelagem de entidades, relacionamentos, atributos e abstrações de dados.
• Experiência com desenho de modelos conceituais, lógicos e físicos.
• Experiência com tecnologias em cloud e on-premises .
• Conhecimento e experiência com dados estruturados, não estruturados, streaming e diferentes formas de persistência e processamento.
• Experiência no desenho de estruturas e soluções de dados em ambientes corporativos complexos e múltiplas infraestruturas.
• Sólido conhecimento de padrões, técnicas e ferramentas de arquitetura e modelagem de dados.
• Conhecimento das abordagens atuais de arquitetura e modelagem de dados aplicadas a Analytics e Inteligência Artificial .
• Experiência na tradução de requisitos de negócio para requisitos técnicos e vice-versa.
• Experiência atuando com diferentes metodologias e processos de desenvolvimento, como Agile e Waterfall .
• Forte capacidade de comunicação e apresentação técnica, adaptando a linguagem para diferentes públicos e níveis de senioridade.
• Capacidade de conduzir reuniões e promover colaboração entre áreas de Negócios, Dados e Tecnologia.
• Experiência de atuação consultiva junto às áreas de negócio, entendendo necessidades e apoiando a construção conjunta de soluções.
• Capacidade de compreender diferentes usos dos dados pelo negócio e identificar quando utilizar modelos corporativos compartilhados ou soluções específicas.
• Inglês avançado ou fluente.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

• Certificações em Google Cloud Platform (GCP) .
• Certificação TOGAF .
• Outras certificações relacionadas a Cloud, Arquitetura ou Dados.
• Experiência em projetos de migração de dados e plataformas para Google Cloud .
• Vivência com iniciativas corporativas envolvendo arquitetura de dados para Analytics e Inteligência Artificial.
• Experiência com práticas de governança, metadados, taxonomias e ontologias de dados.
• Experiência com técnicas de Design Thinking e condução de sessões de levantamento e definição de requisitos com áreas de negócio.

ETAPAS DO PROCESSO:

• Inscrição
• Fit cultural
• Entrevista técnica + Live coding
• Entrevista com o cliente
• Contratação