Cientista de Dados Sênior

Vaga: Cientista de Dados Sênior

Sobre a oportunidade Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para desenvolver casos de uso de Dados e IA em conjunto com as áreas de negócio, atuando em problemas concretos relacionados a crédito, cobrança, vendas, operações e canais.

A posição combina rigor estatístico com capacidade de formular corretamente os problemas antes de desenvolver as soluções. O trabalho parte da pergunta: qual decisão de negócio será impactada e como mensurar essa mudança?

Principais responsabilidades

• Traduzir problemas de negócio em formulações analíticas bem definidas, considerando variável-alvo, janelas de observação e performance, população elegível, baseline e critérios de sucesso;
• Desenvolver modelos supervisionados de classificação e regressão aplicados a risco de crédito, propensão, churn, cobrança e precificação;
• Utilizar técnicas como regressão logística e linear, Random Forest, XGBoost, LightGBM e regularização;
• Realizar engenharia de variáveis, incluindo agregações temporais, tratamento de valores ausentes e outliers, discretização, WoE/IV, controle de cardinalidade e verificação de vazamento de informações;
• Executar validações utilizando validação cruzada, separação temporal out-of-time, PSI/CSI, curvas ROC, precisão e recall, KS, matriz de confusão, calibração de probabilidades e análise por segmento;
• Aplicar inferência estatística e desenho experimental em questões causais, incluindo testes A/B, análise de poder, dimensionamento de amostra, difference in differences e propensity score matching;
• Documentar premissas, limitações e riscos dos modelos de forma auditável;
• Apresentar resultados para públicos executivos de forma clara e objetiva;
• Atuar em conjunto com a Engenharia de IA na industrialização dos modelos;
• Apoiar a Governança de IA na avaliação de riscos, vieses e explicabilidade.

Requisitos

• Formação quantitativa em Estatística, Matemática, Engenharia, Computação, Economia, Física ou áreas equivalentes;
• Experiência consistente em modelagem preditiva aplicada a decisões de negócio;
• Proficiência em Python, incluindo pandas, scikit-learn, statsmodels e frameworks de gradient boosting;
• Conhecimento avançado de SQL analítico, incluindo funções de janela e otimização de consultas sobre grandes volumes;
• Experiência com ambientes de dados distribuídos, Spark e plataformas analíticas em nuvem;
• Familiaridade com arquitetura de dados em camadas;
• Domínio conceitual de correlação e causalidade, viés de seleção e sobrevivência, desbalanceamento de classes, trade-off entre viés e variância, deriva de população e impacto econômico assimétrico dos erros;
• Experiência com código versionado, notebooks reprodutíveis, controle de ambiente e revisão por pares.

Diferenciais

• Experiência no setor de serviços financeiros, especialmente em crédito, contemplando originação, comportamento e recuperação;
• Familiaridade com fontes alternativas de dados;
• Conhecimento de técnicas de interpretabilidade, como SHAP, importância por permutação e partial dependence;
• Experiência com séries temporais e modelos de sobrevivência;
• Vivência com validação independente de modelos em ambiente regulado.

Modelo de contratação

• Contratação: PJ Full
• Atuação: Remoto (Eventuais idas, caso necessário na região de São Paulo)

Benefícios

🏋️ TotalPass

📚 Treinamentos contínuos

💳 100% de reembolso em certificações oficiais

🎓 Parcerias com instituições de ensino

🚀 Projetos desafiadores e tecnologias de ponta

Sobre a ATRA Somos uma consultoria brasileira com +15 anos de mercado, especializada em Dados, Analytics, Governança e IA. Atuamos com grandes empresas e somos parceiros de líderes como Google, Microsoft, Denodo, Databricks, Atlan, BigID, IBM e Informatica.