Cientista de Dados Sênior

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para fortalecer a agenda de inteligência e analytics avançado na Vertem.

Essa posição terá papel estratégico na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio, utilizando uma arquitetura moderna de dados baseada em Databricks em ambiente AWS.

O profissional atuará diretamente no desenvolvimento, treinamento, implantação e monitoramento de modelos preditivos, contribuindo para transformar dados em soluções inteligentes que apoiem decisões estratégicas, produtos analíticos e geração de valor para clientes e parceiros.

Buscamos alguém com forte capacidade analítica, domínio técnico em ciência de dados e experiência prática em ambientes modernos de dados e inteligência artificial.

Responsabilidades e atribuições

O Cientista de Dados Sênior será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas e modelos de machine learning que contribuam diretamente para a geração de valor para o negócio.

Entre as principais responsabilidades estão: Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio.

Trabalhar com grandes volumes de dados armazenados no Data Lake corporativo em AWS.

Utilizar o ecossistema da plataforma Databricks para experimentação, treinamento e operacionalização de modelos.

Construir pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos.

Utilizar recursos de AutoML do Databricks para acelerar experimentação e geração de modelos.

Realizar feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.

Implementar e manter rotinas de deploy e scoring de modelos de machine learning em produção.

Monitorar performance de modelos, avaliando possíveis degradações e necessidade de re-treinamento.

Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados, BI e produtos de dados para transformar dados em soluções analíticas escaláveis.

Apoiar a evolução da plataforma de inteligência da empresa, contribuindo com boas práticas de ciência de dados e machine learning.

Esperamos que a pessoa tenha experiência sólida em ciência de dados aplicada a ambientes corporativos e plataformas modernas de dados.

Entre os conhecimentos e experiências desejados estão:

Requisitos e qualificações

Experiência técnicaVivência com Databricks.

Vivência em desenvolvimento de modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados.

Conhecimento em AutoML no Databricks.

Vivência em deploy de modelos de machine learning em produção.

Conhecimento em scoring de modelos e pipelines de inferência.

Vivência com feature engineering e preparação de dados para modelos analíticos.

Domínio de Python aplicado à ciência de dados.

Vivência com bibliotecas como:scikit-learnXGBoostLightGBMTer atuado com dados em ambientes de Data Lake e Big Data.

Diferenciais

Vivência com MLflow.

Vivência com monitoramento e governança de modelos de machine learning.

Atuação em projetos de recomendação, segmentação ou modelos de propensão.

Vivência em ambientes de dados em AWS.

Vivência em projetos de analytics avançado e produtos de dados

Informações adicionais

✨ O que temos para te oferecer?

✨Para equilibrar trabalho e vida pessoal:

🏡 Flex Office – 2 dias de home office e 3 dias presenciais.

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🩺 Plano de saúde e odontológico Sul América.

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Para facilitar o seu dia a dia:

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