Cientista de Dados Sr

Modelo: Híbrido

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver modelos para otimização de processos de banking ou adquirência.

Analisar grandes volumes de dados transacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos.

Implementar algoritmos de segmentação de clientes e predição de comportamento para aumentar a eficiência e a personalização dos serviços oferecidos.

Trabalhar em estreita colaboração com equipes de engenharia, produto e negócios para definir e implementar soluções de dados que atendam às necessidades do cliente e da empresa.

Fornecer insights complexos de maneira clara e eficaz para stakeholders não técnicos, ajudando na tomada de decisões estratégicas.

Mentorar e fornecer orientação técnica para membros da equipe de ciência de dados com menor senioridade.

Requisitos e qualificações

Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.

Experiência com análise de grandes volumes de dados para a geração de insights para times de negócio.

Experiência com ferramentas de análise de dados e programação como SQL, Python, R ou bibliotecas de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).

Habilidade para resolver problemas complexos de maneira criativa e inovadora.

Conhecimento de processos de versionamento de código (Git, Github).

Habilidade para traduzir dúvidas e necessidades dos times de negócios em requisitos para as análises.