Coordenador(a) de Analytics

Modelo: Híbrido

Contratação: PJ

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A WeVets é o maior grupo de saúde veterinária do Brasil, unindo tecnologia, excelência clínica e inovação para transformar a experiência de pets, tutores e médicos-veterinários.

Estamos em busca de um(a) Coordenador(a) de Analytics para fazer parte do nosso time de Tecnologia e Dados!

Procuramos alguém com visão estratégica, forte capacidade analítica e experiência em Inteligência Artificial e Machine Learning. Essa pessoa será responsável por liderar nosso time de Analytics, desenvolver soluções inovadoras e transformar dados em inteligência para apoiar decisões e impulsionar os resultados do negócio.

Aqui, você terá a oportunidade de atuar em projetos de IA aplicada, evoluir nossa plataforma de dados e contribuir para a construção de uma cultura cada vez mais orientada por dados.

Responsabilidades e atribuições

Liderar o time de Analytics, definindo prioridades, acompanhando entregas e promovendo o desenvolvimento da equipe;

Desenvolver, implementar e monitorar modelos preditivos e soluções de Machine Learning em produção;

Criar soluções de IA generativa, incluindo RAG, agentes LLM e integrações com bases de dados internas;

Desenvolver soluções de acesso inteligente aos dados utilizando MCP (Model Context Protocol), ampliando a autonomia das áreas de negócio;

Evoluir a plataforma de dados em Microsoft Fabric e OneLake, garantindo qualidade, escalabilidade e governança;

Desenvolver e otimizar pipelines de dados, modelos semânticos e dashboards estratégicos em Power BI;

Atuar em parceria com as áreas de negócio, traduzindo desafios em soluções analíticas e recomendações estratégicas;

Coordenar projetos e iniciativas de automação, inteligência artificial e melhoria contínua;

Impulsionar a cultura data-driven, promovendo o uso de dados e IA na tomada de decisões;

Garantir boas práticas de segurança, governança e conformidade com a LGPD;

Apresentar resultados, análises e oportunidades de melhoria para as lideranças.

Requisitos e qualificações

Experiência sólida em Analytics, Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas;

Vivência na liderança de equipes técnicas e gestão de projetos de dados;

Domínio de Python, SQL avançado e Machine Learning, incluindo implementação de modelos em produção;

Experiência prática com IA generativa, RAG, LLMs, embeddings e MCP;

Conhecimento em Microsoft Fabric, OneLake e arquitetura Lakehouse;

Domínio de Power BI, DAX avançado e modelagem de dados;

Experiência com engenharia de dados, PySpark, Spark SQL e arquitetura Medallion;

Conhecimento em MLOps, monitoramento e evolução de modelos preditivos;

Vivência com governança de dados, segurança da informação e LGPD;

Perfil analítico, visão estratégica e capacidade de conectar soluções técnicas aos desafios do negócio;

Boa comunicação, autonomia e habilidade para transitar entre equipes técnicas e lideranças.

Será um diferencial

Certificações Microsoft Fabric Data Engineer Associate ou Azure Data Scientist;

Experiência com Azure AI Foundry ou Copilot Studio;

Conhecimento em streaming e análise de dados em tempo real;

Vivência com dados clínicos, de saúde ou ambientes regulados;

Experiência na implementação de soluções de IA para democratização do acesso a dados.

Informações adicionais

Modelo de contratação: PJ;

Modelo de trabalho: Híbrido — 3 vezes por semana presencial;

Local: São Paulo.