Grupo Cvlb
CVLB | ESPECIALISTA DE ENGENHARESPECIALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS
- LocalBrasil
- Entrou na lista24/09/2026
- ÁreaDados
Sobre a vaga
Como é trabalhar no GRUPO CVLB?
Somos uma empresa inclusiva e diversa, cheia de oportunidades de crescimento, clima alegre e descontraído.
Para que tudo dê certo nas lojas, um time enorme trabalha na administração e no centro de distribuição. Isso significa que há muito espaço para quem quer fazer parte do nosso super time!
Seguimos juntos, sonhando & realizando ainda mais!
Responsabilidades e atribuições
🎯 Qual será sua tarefa no Grupo CVLB?
- Assumir domínios de dados de ponta a ponta — da ingestão na origem até a camada que o negócio consome todos os dias para decidir compra, preço, estoque e sortimento.
- Construir e evoluir pipelines de ingestão e transformação ELT/ETL de ponta a ponta, em batch e near real-time, a partir de SAP, Oracle, PostgreSQL, APIs e arquivos.
- Orquestrar as cargas no Cloud Composer (Airflow), garantindo SLA, idempotência, reprocessamento e monitoramento.
- Modelar o data warehouse no BigQuery em arquitetura de camadas Medallion — bronze / silver / gold, com Dataform, entregando modelos confiáveis e performáticos para o consumo em Power BI.
- Implementar e operar replicação CDC das bases transacionais (Datastream e afins).
- Processar grandes volumes com PySpark (Dataproc) e Apache Beam (Dataflow) quando o problema pedir.
- Trabalhar performance e custo no BigQuery: particionamento, clustering, reescrita de query, FinOps de dados.
- Definir padrões técnicos, revisar código e ser referência para o time de dados.
- Traduzir demandas das áreas de negócio (Comercial, Supply, Financeiro, Marketing) em soluções de dados.
Requisitos e qualificações
- 📝 Para conquistar um lugar no time de talentos do Grupo CVLB, você precisa: Superior completo em Pedagogia, Psicologia, Administração ou áreas afins
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, a partir de 5 anos, com atuação sênior comprovada
- Necessário SQL avançado — funções de janela, CTEs, otimização e leitura de plano de execução
- Necessário experiência com Python aplicado a engenharia de dados: código modular, testado e versionado
- Experiência na construção de pipelines ELT/ETL de ponta a ponta, com tratamento de falha, reprocessamento e idempotência
- Experiência com airflow (ou Cloud Composer) em ambiente produtivo
- Experiência em cloud pública em ambiente produtivo de dados; Experiência em data warehouse em nuvem — preferencialmente BigQuery; Snowflake, Redshift ou Synapse também contam; Necessário experiência com Modelagem de dados e arquitetura em camadas (Medallion / dimensional);
- Domínio de bancos relacionais: PostgreSQL, Oracle, SQL Server ou MySQL; Trabalho com formatos de arquivos (Parquet, CSV, JSON, Avro) e consumo de APIs REST;
- Desejável Git, com cultura de branch, pull request e code review.
Informações adicionais
📌 Além do ótimo clima para trabalhar e se desenvolver, oferecemos:
🩺 Assistência médica;
🦷 Assistência odontológica;
❤️ Seguro de vida;
🍴 Vale alimentação e/ou refeição;
🛒 Cesta básica;
🚌 Vale transporte;
👶🏽 Auxílio creche;
💰 Prêmio anual - de acordo com a performance individual e corporativa;
♀️ TotalPass;
🐾 Plano Petlove;
🎂 Folga de aniversário;
🛍️ Descontos em nossas lojas;
💻 Plano de carreira;
📚 Parcerias para desconto em cursos e graduação.
♿Lembramos que nossas oportunidades são para todos! Aqui no Grupo CVLB somos uma empresa inclusiva! Curtiu? Então candidate-se e venha trabalhar conosco!
Detalhes da vaga
- Empresa
- Grupo Cvlb
- Modelo de trabalho
- Remoto
- Contrato
- Tempo integral
- Publicada em
- 24 de setembro de 2026
- Site do anúncio
- grupocvlb.gupy.io
Como se candidatar
Esta vaga é da Gupy, que só aceita candidatura pela sua própria conta de lá. Crie a conta grátis e conecte a sua conta da Gupy uma vez: depois disso o Find Best Job envia esta vaga e as próximas de lá por você, com o seu currículo e as suas respostas.
Grátis para começar: 3 candidaturas, 1 por dia. Comprando créditos, saem até 10 por dia, a partir de R$1,67 por candidatura. Ver preços
