Data Engineer

Location restrictions: Brazil Time zones: UTC-5, UTC-4, UTC-3, UTC-2 Employment type: Full Time Seniority: Mid-level

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

Para a posição de Data Engineer , estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.

Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.

• Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design;
• Gerenciar o ambiente Databricks;
• Gerenciar componentes de nuvem AWS, Azure e GCP;
• Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala);
• Configurar componentes de rede em ambientes híbridos;
• Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;
• Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;
• Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL;
• Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes;
• Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas;
• Apoiar a criação de processos de governança de dados;
• Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa.
• Familiaridade com metodologias ágeis;
• Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;
• Conhecimento em AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes;
• Alta capacidade de aprendizado.

Qualificações desejáveis:

• Experiência em projetos internacionais é um diferencial;
• Fluência em português e inglês (escrito e falado).

Informações adicionais

Benefícios que fazem a diferença Qualidade de vida e bem-estar

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