Engenheira de Dados Jr - Afirmativa para Mulheres

Modelo: Híbrido

Contratação: CLT

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.

Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.

Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!

Inspire Confidence. Empower Change.

Aqui na KPMG:

• Fazemos o que é certo #Integrity
• Aprendemos e nos aprimoramos #Excellence
• Pensamos e agimos de maneira arrojada #Courage
• Respeitamos uns aos outros e nos fortalecemos com nossas diferenças #Together
• Fazemos o que realmente importa #For Better

Responsabilidades e atribuições

Caso seja aprovado(a), você terá a oportunidade de:

Buscamos uma Engenheira de Dados Júnior com interesse em tecnologias modernas de dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão e transformação, integração de diferentes fontes de informação e evolução de ambientes analíticos em nuvem. A profissional terá a oportunidade de trabalhar com arquiteturas como Data Lakes e Lakehouses, contribuindo para a construção de soluções que suportam análises, inteligência de dados e tomada de decisão.

Requisitos e qualificações

O que procuramos em você?

• Formação superior cursando ou completa em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Conhecimento em Python para scripts, manipulação de dados e soluções de ETL;
• Conhecimento de Data Lake e conceitos de armazenamento e organização de dados;
• Conhecimento em processos de ETL/ELT e transformação de dados;
• Conhecimento em integração de dados e APIs;
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados;
• Noções de bancos de dados relacionais e não-relacionais;
• Noções de modelagem de dados (dimensional ou relacional);
• Noções de Git e versionamento;
• Noções de LGPD e boas práticas de segurança de dados;
• Vivência com ambiente em nuvem Microsoft Azure;
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT)
• Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, consistência e segurança;
• Apoiar a construção e evolução de Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse;
• Projetar e estruturar pipelines de dados;
• Trabalhar com processamento distribuído utilizando Spark;
• Otimizar processos de ingestão e transformação de dados;
• Desenvolver códigos em SQL, Python e PySpark para análise e tratamento de dados;
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados;
• Integrar dados de diferentes fontes e garantir a qualidade, governança e confiabilidade dos dados;
• Documentar processos, fluxos e soluções implementadas.
• Trabalhar em conjunto com áreas técnicas(arquitetos, cientistas de dados, etc) e de negócio para garantir a integridade e disponibilidade dos dados;

Diferêncial:

• Inglês intermediário
• Certificações Microsoft Azure AZ-900, DP-900, DP-700 e certificações Databricks relacionadas a Engenharia de Dados;
• Portfólio Github com projetos próprios relacionados a área de Dados; Principais Atribuições:

Local:

• Modelo Hibrido em São Paulo

Quais as vantagens de ser KPMG?

• Aqui atuamos com as mais novas tecnologias;
• Nossos profissionais são referência no mercado;
• Somos uma das maiores empresas de prestação de serviço do mundo;

Quais benefícios oferecemos?

• Vale Refeição
• Vale Alimentação
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Vale Transporte
• Benefício Bem-estar (Academia)
• Convênio Farmácia
• Seguro de Vida
• KPMG Prev
• Auxílio Creche
• Incentivo a Graduação
• Incentivo à Idiomas
• Subsídio de Órgão de Classe
• Brinde Casamento
• Brinde Nascimento
• Licença Maternidade estendida
• Jornada de Trabalho Flexível
• Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar.
• PPL