Engenheiro(a) de Dados

Modelo: Remoto

Contratação: CLT

Senioridade: Pleno

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Ajudar na expansão da plataforma analítica e na migração de on-premise para cloud.
• Desenvolver soluções com grandes volumes de dados.
• Garantir o tratamento e preparação dos dados.
• Fomentar a utilização de técnicas de automação para criação, configuração e monitoramento de ambientes analíticos.
• Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de carga de dados.
• Criar modelos de dados analíticos e indicadores.

Descrição Perfil Técnico:

• Proficiência em Python e SQL.
• Experiência em ambientes com BigData na nuvem (cloud), com Databricks.
• Experiência em ambientes com Big Data em sistemas locais (on-premise), preferencialmente no ecossistema Hadoop (Hive, HDFS, Kafka, Spark etc) e suas arquiteturas.
• Conhecimento em construção e otimização de ETL/ELT.
• Conhecimento e/ou experiência em GitHub/Bitbucket.
• Conhecimento e/ou experiência com metodologia Ágil.
• Perfil Analítico e postura engajada na busca de soluções, resiliência e flexibilidade.

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio .

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.