Engenheiro de Dados

Modelo: Híbrido

Contratação: Prestador

Responsabilidades:

Desenvolver, manter e otimizar processos ETL/ELT em diferentes plataformas (SQL Server, Spark, NoSQL).

Migrar rotinas e cargas de dados de SQL Server para Spark (PySpark).

Desenvolver scripts e automações em Python.

Modelar e estruturar dados conforme boas práticas de governança e performance.

Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e testers para garantir a qualidade e integridade dos dados.

Apoiar iniciativas de migração e modernização de dados em ambientes cloud (GCP).

Requisitos Técnicos:

Domínio de SQL ANSI, modelagem de dados e bancos relacionais.

Experiência com SQL Server e Spark (PySpark).

Conhecimento em Python e NoSQL.

Entendimento de conceitos de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados.

Experiência com GCP.

Boa comunicação oral e escrita e capacidade analítica para resolução de problemas.

Diferenciais:

Experiência com ferramentas de BI, especialmente Qlik (QlikView, Qlik Sense ou Qlik Cloud).

Vivência com projetos de migração e modernização de dados em nuvem.

Perfil desejado:

Profissional proativo, analítico e colaborativo, com autonomia técnica e visão de integração entre negócios e tecnologia.