Engenheiro de Dados GCP Sênior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um engenheiro de dados sênior, com perfil mão na massa, para atuar na construção de um hub de dados centralizado no Google Cloud para uma grande indústria do setor de materiais de construção. O projeto reúne frentes de negócio como fiscal, financeiro, qualidade e vendas sobre uma mesma fundação de dados.

Você fará parte de uma squad multidisciplinar, ao lado de arquitetura e ciência de dados, e será responsável por transformar dados de sistemas corporativos e planilhas em camadas confiáveis, prontas para análises, modelos de IA e painéis.

Principais responsabilidades

Construir e manter pipelines de ingestão de dados a partir de ERPs, sistemas de qualidade e produção, portais, planilhas e fontes externas.

Orquestrar extração, agendamento e tratamento de falhas dos pipelines com Apache Airflow, seguindo um padrão único entre as frentes.

Implementar a arquitetura em camadas Medalhão (Bronze, Silver e Gold), com dado bruto no Cloud Storage e modelagem no BigQuery.

Modelar entidades de negócio e cadastros compartilhados (como cliente, produto e terceiros) e apoiar a camada semântica que alimenta os painéis.

Reconciliar os dados do hub com os sistemas de origem, garantindo qualidade e consistência.

Preparar e disponibilizar entidades Gold para os modelos de IA e machine learning desenvolvidos pelo time.

Versionar código e conduzir deploys entre os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.

Monitorar a execução dos pipelines e corrigir falhas, buscando uma operação sem intervenção manual.

Documentar pipelines, modelos de dados e decisões técnicas, e apoiar a capacitação do time do cliente na entrega final.

Participar das revisões semanais e validar entregas com as áreas de negócio.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

Experiência de 5 anos ou mais como engenheiro de dados em projetos de dados em nuvem.

Experiência de 3 anos ou mais com Google Cloud, em especial BigQuery e Cloud Storage.

Experiência de 3 anos ou mais com orquestração de pipelines em Apache Airflow.

Domínio de SQL e de modelagem de dados analítica, com 5 anos ou mais de experiência.

Programação em Python para construção de pipelines de dados, com 4 anos ou mais de experiência.

Conhecimento em arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold).

Experiência em integração de dados de múltiplas origens, como ERPs, APIs, arquivos e planilhas.

Vivência com versionamento de código e deploy entre ambientes.

Diferenciais

Certificações em Google Cloud.

Experiência com extração de dados de ERPs corporativos.

Conhecimento em dados fiscais, financeiros ou industriais.

Experiência em preparar dados para modelos de machine learning.

Vivência em projetos de consultoria.

Competências comportamentais

Perfil mão na massa, com autonomia na condução das próprias entregas.

Facilidade para trabalhar em squad com arquitetos, cientistas de dados e áreas de negócio.

Comunicação clara para validar entregas e alinhar premissas com áreas não técnicas.

Organização para cumprir entregas por etapa, com aceite do cliente.

Pensamento crítico para tratar qualidade e inconsistência de dados.

Colaboração e transparência no trabalho remoto.

Informações adicionais

INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em:

Google Cloud (BigQuery e Cloud Storage) Apache Airflow SQL e Python

Informações adicionais

Modelo de atuação: REMOTO.