Engenheiro de dados

Referência nacional no aftermarket da indústria automotiva brasileira, o Grupo Comolatti possui uma trajetória de mais de 65 anos de tradição. Com profundo conhecimento em diversos setores – desde a distribuição de autopeças e a comercialização de veículos até a alta gastronomia e o setor imobiliário –, o grupo se destaca pela sua dedicação, integridade, comprometimento e espírito empreendedor. Esse compromisso, que atravessou gerações, consolidou o Grupo Comolatti como um dos mais respeitados e tradicionais grupos do setor automotivo brasileiro.

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados com forte atuação em AWS, arquitetura e automação , contribuindo também para a definição de padrões técnicos e boas práticas da área.

Principais responsabilidades

• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines de dados;
• Construir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Desenvolver soluções utilizando Python e SQL;
• Projetar e otimizar estruturas de dados no Amazon Redshift;
• Trabalhar com serviços AWS voltados para Engenharia de Dados;
• Desenvolver integrações entre bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas;
• Criar automações para processamento, monitoramento e operação dos pipelines;
• Projetar soluções orientadas a eventos e processamento automatizado;
• Monitorar desempenho, disponibilidade e qualidade dos pipelines;
• Identificar e solucionar problemas de performance e processamento;
• Definir padrões de desenvolvimento, arquitetura e organização das camadas de dados;
• Implementar controles de qualidade e validação das informações;
• Trabalhar com versionamento e práticas de CI/CD;
• Avaliar novas tecnologias e propor melhorias para a plataforma de dados.

Requisitos

• Ensino Superior completo Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência avançada com SQL;
• Experiência sólida com Python;
• Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• Experiência com arquiteturas de ETL e ELT;
• Experiência com modelagem de dados;
• Experiência em AWS;
• Conhecimento de Data Warehouse e Data Lake;
• Experiência com APIs e integrações;
• Conhecimento de Git;
• Conhecimento de CI/CD;
• Experiência com monitoramento e troubleshooting de pipelines;
• Conhecimento de performance e otimização de processamento de dados;
• Capacidade de tomar decisões técnicas e propor soluções arquiteturais.

Diferenciais

• Conhecimento de PySpark;
• Experiência com infraestrutura como código;
• Conhecimento de observabilidade de pipelines;
• Experiência com Data Quality;
• Conhecimentos de Governança de Dados.

Benefícios

Vale-Refeição, Assistência Médica, Assistência Odontológica , Seguro de Vida, Participação nos Lucros e Resultados, Cesta de Natal, Presente de Natal para filhos de colaboradores, Convênio SESC, Desconto no Terraço Itália, Convênio Farmácia, Previdência Privada, TotalPass e Cooperativa de Crédito.