Engenheiro de Dados Pleno

Modelo: Híbrido

O Grupo Criatto é uma c onsultoria de Recrutamento e Seleção especializada em tecnologia, atuando com grandes clientes no Brasil e nos Estados Unidos.

Esta oportunidade é para atuação em um de nossos clientes , que vive um forte momento de expansão e crescimento, com diversas novas posições abertas em seu time.

A empresa é referência em soluções Cloud e transformação digital, sendo reconhecida como AWS Advanced Partner e destaque no ecossistema AWS , figurando entre os principais parceiros da América Latina e do Brasil.

Responsabilidades:

Desenvolver, manter e otimizar pipelines ETL/ELT, integrando dados de diferentes fontes e garantindo qualidade, segurança e confiabilidade. Construir e manter Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas Lakehouse, realizar modelagem de dados, orquestrar fluxos, monitorar ambientes produtivos e otimizar performance e custos em nuvem. Atuar em migrações, documentação, CI/CD e colaboração com equipes multidisciplinares, com autonomia e apoio técnico a profissionais júnior.

• SQL avançado e otimização de consultas.
• Python para engenharia de dados, incluindo PySpark, Pandas, Boto3 e NumPy.
• AWS : S3, Glue, Glue Data Catalog, Athena, Redshift, Lambda, Step Functions, RDS e DynamoDB.
• Apache Airflow e dbt para orquestração e transformação de dados.
• Modelagem dimensional, bancos relacionais e fundamentos de NoSQL.
• Arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e conceitos de Lakehouse.
• Git, pull requests, code review, testes com pytest e fundamentos de CI/CD.
• Monitoramento com CloudWatch e segurança com IAM, KMS e Secrets Manager.
• Fundamentos de migração de dados, infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation) e Machine Learning.
• Conhecimentos desejáveis:
• Kafka, Kinesis, MSK, CDC, Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg/Hudi, Docker, Kubernetes, Terraform avançado, observabilidade, governança e linhagem de dados, AWS DMS/SCT, Power BI ou QuickSight e integração de modelos de Machine Learning.

Perfil esperado: profissional com autonomia para conduzir entregas de média complexidade, boa capacidade analítica, comunicação com áreas técnicas e de negócio e foco em qualidade, performance e confiabilidade dos dados.