Engenheiro de Dados Pleno

Tipo de contratação: CLT (Efetivo) Engenheiro de Dados Pleno Jornada de trabalho: segunda a sexta das 09h às 18h - híbrido - presencial 3x na semana Local: São Paulo - SP

Benefícios:

• Bônus anual (de 1 a 3 salários)
• Assistência médica - inclusive para dependentes
• Assistência odontológica
• Vale Refeição e Vale Alimentação (benefício flexível)
• Auxílio Creche ou Babá
• Licença maternidade e paternidade estendida, inclusive em casos de adoção
• Day-Off de aniversário
• Gympass e TotalPass
• Seguro de Vida
• PAP – Programa de Apoio Pessoal (Auster): com suporte gratuito em psicologia, nutrição, enfermagem, serviço social, jurídico e financeiro
• Credencial SESC
• Programa Indicação Top

Responsabilidades e atribuições

• Construção e manutenção de pipelines de integração de dados de diversas fontes
• Criação e manutenção de visões de negócio (Gold) no Lakehouse
• Construção e manutenção de MDMs- Desenvolvimento e manutenção de APIs
• Orquestração de pipelines
• Otimização de performance e escalabilidade de pipelines existentes
• Colaboração com os times de negócio e ti no design de soluções de dados
• Boas práticas de desenvolvimento: versionamento, testes, CI/CD e qualidade de dados
• Senso crítico técnico nas discussões — contribuir com ponto de vista fundamentado, não apenas executar.

Requisitos e qualificações

• Inglês - Desejável
• Formação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins
• Proficiência em PySpark e SQL
• Experiência sólida com Databricks (Jobs, Notebooks, SQL Warehouse, Lakebase)
• Experiência com modelagem de dados (dimensional, one big table, normalização)
• Experiência com ingestão de dados via CDC (Change Data Capture)
• Conhecimento em AWS: S3, DMS, Lambda, IAM, API Gateway e/ou RDS
• Versionamento e CI/CD com Git (GitHub/GitLab)
• Capacidade de entender o produto e o negócio para modelar dados que reflitam a realidade e suportem decisões
• Facilidade para colaborar com times multidisciplinares
• Boa comunicação, proatividade e senso de urgência.

Diferencial:

• Uso de IA no dia a dia: prompts, automação de tarefas recorrentes, análise assistidas
• Conhecimento em Governança de Dados (catálogo, linhagem, qualidade)
• Experiência com construção APIs REST
• Certificação Databricks Data Engineer
• Certificação AWS Data Engineer Associate.