Machine Learning Engineer | Senior (Remote)

Responsabilidades e atribuições

• Atuar como ML Engineer na industrialização do modelo central de uma plataforma de Voice of the Customer (VoC)
• Transformar modelos desenvolvidos em notebooks em pipelines produtivos, escaláveis e parametrizados na AWS
• Estruturar o ciclo de MLOps, garantindo versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos
• Desenvolver pipelines de treinamento e inferência no SageMaker
• Validar estatisticamente a paridade de score entre o modelo atual e o modelo migrado para produção
• Atuar na evolução da plataforma de VoC, que integra dados de diferentes canais para geração de insights de negócio.

Requisitos e qualificações

• Experiência com Python em ambiente produtivo
• Experiência com PyTorch e desenvolvimento de modelos de Machine Learning
• Experiência com AWS SageMaker, incluindo Jobs, Pipelines, Model Registry e GPU
• Experiência com MLOps, versionamento e reprodutibilidade de modelos e experimentos
• Conhecimento em validação estatística e comparação de modelos.

Diferenciais

experiência com PyTorch Geometric e Graph Neural Networks (GNN), conhecimento em NetworkX, scikit-learn e FAISS, experiência com explicabilidade de modelos de Machine Learning.