Senior Azure Data Engineer

Senior Azure Data Engineer

📍 Campinas, SP Estamos buscando uma pessoa para atuar como Senior Azure Data Engineer , com forte experiência em engenharia de dados e tecnologias Microsoft Azure, para fazer parte de um time dinâmico e participar da construção e evolução de soluções de dados escaláveis.

Essa posição terá um papel importante nas decisões de arquitetura, automação e aplicação de Inteligência Artificial , ajudando a transformar processos, reduzir esforços manuais e aumentar a eficiência das soluções de dados.

🚀 Principais desafios

• Liderar e desafiar decisões de arquitetura envolvendo ETL, automação e Inteligência Artificial aplicada ao negócio , incluindo soluções como Databricks Genie, AgentBricks e GitHub Copilot .
• Projetar, desenvolver e manter pipelines e workflows de dados escaláveis utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks e outras tecnologias do ecossistema Azure.
• Acompanhar indicadores relacionados à performance dos pipelines, como taxa de falhas, tempo de execução e eficiência computacional .
• Trabalhar em parceria com Data Scientists, Analysts e stakeholders de negócio , transformando necessidades em soluções de dados.
• Garantir qualidade, integridade e segurança dos dados ao longo de todo o processo.
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados , implementando processos de transformação e limpeza.
• Otimizar soluções para processamento batch e real-time .
• Identificar e solucionar problemas em pipelines, buscando alta disponibilidade e performance.
• Analisar e corrigir inconsistências em master data .
• Acompanhar tendências e boas práticas do mercado, propondo melhorias contínuas na arquitetura e infraestrutura de dados.

💻 Stack e conhecimentos esperados

Buscamos alguém com experiência sólida em:

• Microsoft Azure
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• Azure SQL Database
• Azure Data Lake Storage
• Azure Synapse Analytics
• PySpark
• Python
• SQL
• Apache Airflow
• Git
• ETL / Data Pipelines
• Data Modeling
• Data Warehousing
• Data Analysis

🎯 Requisitos principais

• 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados, com foco em tecnologias Microsoft Azure.
• Azure Services & Databricks: Expert
• PySpark: Expert
• SQL: Expert
• Data Analysis: Advanced
• Problem Solving / Critical Thinking: Advanced
• Git: Advanced
• Graduação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas .
• Boa capacidade de comunicação e facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.

INFORMAÇÕES BENEFICIOS:

• 40 dias de home office;
• Vale refeição ou alimentação ifood;
• Vale transporte;
• Bônus;
• Plano de saúde e Telemedicina;
• Convênio odontológico;
• Convênio Farmácia;
• Seguro de vida;
• Instituto Ambev de Previdência Privada;
• Auxílio Material Escolar;
• Cesta de Natal e Kit Congelado;
• Brinquedos de Natal;
• Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
• Desconto mensal em produtos AMBEV;
• Wellhub (Gympass);
• Fretado;
• Abono anual referente a um salário.

🌟 Por que essa oportunidade é interessante?

Aqui, a atuação vai além da construção de pipelines. A posição combina engenharia de dados, arquitetura, cloud, automação e IA , com espaço para influenciar decisões técnicas e desenvolver soluções que gerem impacto real para o negócio.

Se você tem experiência sólida com Azure + Databricks + PySpark + SQL e gosta de transformar grandes desafios de dados em soluções escaláveis, essa pode ser uma ótima oportunidade.

Principais mudanças: deixei o texto mais fluido e convidativo para candidatos, destaquei a stack logo de forma visual e preservei os requisitos mandatórios e o foco técnico da JD original.