Summer Job: Data Science e IA Generativa SP

Destinado a universitários dos cursos de Engenharias, Administração, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação e Sistemas de Informação, com foco de atuação em projetos envolvendo Ciência de Dados e IA Generativa (Inteligência Artificial, Machine Learning, NLP, IA Generativa, Otimização, Simulação, entre outros).

Seu Papel:

Você trabalhará com um time multidisciplinar, direcionado ao desenvolvimento de análises e à implantação de soluções baseadas em dados para geração de valor para nossos clientes.

Como será o Summer Job?

Período: De 14 de dezembro de 2026 a 26 de fevereiro de 2027.

Local: São Paulo (SP).

O Desafio: Você será alocado(a) em um de nossos projetos práticos, atuando lado a lado com outros Visagianos para transformar negócios e realidades.

Desenvolvimento Contínuo: Imersão total em nossa plataforma, com participação ativa em todos os treinamentos, talks e aulas promovidos pela Univisagio.

Responsabilidades e atribuições

• Identificar oportunidades de melhoria em áreas do negócio, propondo soluções baseadas em dados
• Realizar análises de dados para apoiar diagnósticos e tomadas de decisões
• Desenvolver e implantar soluções baseados em Machine Learning, NLP, IA Generativa, Otimização, Simulação, entre outros
• Acompanhar e gerenciar projetos através de metodologias ágeis
• Desenvolvimento interpessoal através de cursos, contato direto com clientes e trabalho em equipe.

Requisitos e qualificações

• Graduandos, dos cursos de Engenharias, Administração, Economia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação e Sistemas de Informação
• Bom raciocínio lógico, capacidade analítica e criatividade para propor e implantar as soluções
• Visão crítica, habilidade de comunicação e apresentação, e bom relacionamento interpessoal
• Rápido aprendizado, com alta curiosidade para aprender continuamente sobre novas tecnologias, além de vontade de fazer a diferença
• Preferível experiência em atividades extracurriculares (ex: empresa júnior, PET, iniciação científica, etc).

Recomendado o conhecimento dos conceitos de Ciência de Dados, Estatística, Banco de Dados e SQL, além de domínio de linguagens de programação (Python, R ou outros).